Vyhledávání datových sad

Data o obslužných místech držitele poštovní licence pro poskytování poštovních služeb. Základní služby poskytuje držitel poštovní licence prostřednictvím svých provozoven (z nichž některé jsou provozovány povinně, jiné pak dobrovolně). Dalšími přístupovými body poštovní sítě jsou provozovny smluvních partnerů, pošty Partner a výdejní místa. Poštovní podání rozměrově vhodných obyčejných zásilek je možné uskutečnit i nadále tradičním způsobem prostřednictvím poštovní schránky. Poštovny - jedná se o smluvní partnery držitele poštovní licence, kteří nenabízejí celý sortiment základních služeb a jsou zřizovány z propagačních důvodů, například v turisty vyhledávaných lokalitách.Jiným způsobem zajištění obsluhy jsou tzv. mobilní obslužná místa. Jedná se o možnost uzavřít poštovní smlouvu mimo provozovnu držitele poštovní licence nebo jejího smluvního partnera, kdy poštovní doručovatel v průběhu doručovací pochůzky setrvá po stanovenou dobu na určitém místě. Po tuto dobu může zájemce požádat o uzavření poštovní smlouvy v podobě, v jaké ji nabízejí standardní provozovny.Česká pošta, s.p. v roce 2016 přestala nabízet možnost podání poštovních zásilek prostřednictvím mobilních obslužných míst. Namísto toho nabízí možnost podání u poštovního doručovatele v průběhu doručovací pochůzky. Od roku 2021 Česká pošta opět dvě mobilní obslužná místa zřídila.

• CSV
• Excel XLSX

Bodová vrstva obsahuje data o poštách a ostatních poštovních zařízeních provozovaných Českou poštou. Informace vycházejí z webu České pošty. IPR Praha data shromažďuje na základě šetření webových stránek České pošty.

• CSV
• JSON
• ZIP
• HTML
• GeoJSON
• KML

Primárním cílem této datové sady je hodnocení potratovosti v ČR. Obsahuje základní sociodemografické údaje o ženě – věk, vzdělání, rodinný stav, zaměstnání, státní příslušnost, a dále informace o potratu – typ potratu, stáří plodu a pořadí potratu, a to ve formě plně anonymizovaných primárních dat. Jde o tematicky zaměřenou datovou sadu, která obsahuje reálná plně anonymizovaná individuální data o potratech v České republice. Využívané číselníky: Číselník věkových skupin NZIS (https://www.nzip.cz/data/2182-ciselnik-vekove-skupiny-otevrena-data)

• GNU zip

Bodová vrstva obsahuje data o potravinářských prodejnách na území Prahy. Ve vrstvě jsou obsaženy údaje o plnosortimentních (Albert, Billa, Globus, Kaufland, Lidl, Makro, Norma, Penny Market, Tesco) a širokosortimentních (Můj Obchod, Žabka) potravinářských prodejnách největších obchodních řetězců. Informace vycházejí z vlastního průzkumu IPR Praha, který shromažďuje údaje z veřejně dostupných zdrojů.

• CSV
• JSON
• ZIP
• HTML
• GeoJSON
• KML

Datová sada umožňuje hodnotit počet unikátních pacientů a objem zdravotnických prostředků vykázaných na poukaz hrazených z veřejného zdravotního pojištění, které byly vydány za posledních pět let. Cílem datové sady je umožnit uživateli hodnocení regionálních rozdílů na úrovni okresů mezi předepsáním zdravotnického prostředku, výdejem zdravotnického prostředku a bydlištěm pacienta. Počty jsou členěné podle kódu zdravotnického prostředku, okresu bydliště pacienta, okresu předepisujícího pracoviště (okresu IČP – identifikační číslo pracoviště) a okresu vydávajícího zařízení (okresu IČZ – identifikační číslo poskytovatele zdravotních služeb). Datová sada vzniká v souladu s národní metodikou tvorby otevřených dat a je dostupná v národním katalogu.

• CSV

Datová sada obsahuje ukazatele o tom, jak lidé používají informační technologie od roku 2005.

• CSV
• JSON

Datová sada obsahuje ukazatele o tom, jak se lidé baví na internetu.

• CSV
• JSON

Datová sada obsahuje ukazatele o tom, jaké informační technologie jsou používány v českých domácnostech od roku 2005.

• CSV
• JSON

Datová sada obsahuje ukazatele o tom, jak lidé využívají internet ve vztahu k veřejné správě.

• CSV
• JSON

Datová sada obsahuje ukazatele o tom, jak lidé používají internet na mobilním telefonu.

• CSV
• JSON

Datová sada obsahuje ukazatele o tom, jaký mobilní telefon lidé používají.

• CSV
• JSON

Polygony správních obvodů pověřených obecních úřadů s územními identifikacemi a vybranými statistikami území (multi verze). Nesouvislá území jsou reprezentována jedním multiprvkem (polygonem).

• GeoJSON
• Esri File Geodatabase
• GeoPackage
• Esri Shape

Polygony správních obvodů pověřených obecních úřadů s územními identifikacemi (základní verze). Nesouvislá území jsou reprezentována příslušným počtem prvků (polygonů).

• GeoJSON
• Esri File Geodatabase
• GeoPackage
• Esri Shape

Ministerstvo životního prostředí zřizuje podle § 20 odst. 3 písm. b) zákona č. 542/2020 Sb. Seznam výrobců baterií nebo akumulátorů, který je informačním systémem veřejné správy, v němž jsou obsaženy údaje o výrobcích baterií nebo akumulátorů a pověřených zástupcích. Datová sada obsahuje identifikační údaje jednotlivých pověřených zástupců.

• XML

Ministerstvo životního prostředí vede a zveřejňuje Seznam výrobců podle § 20 zákona č. 542/2020 Sb., o výrobcích s ukončenou životností. Součástí jsou také údaje o pověřených zástupcích. Datová sada obsahuje identifikační údaje pověřených zástupců výrobců elektrozařízení.

• XML

Ministerstvo životního prostředí zřizuje podle § 20 odst. 3 písm. c) zákona č. 542/2020 Sb. Seznam výrobců pneumatik, což je informační systém veřejné správy, v němž jsou obsaženy údaje o výrobcích pneumatik a pověřených zástupcích. Datová sada obsahuje identifikační údaje pověřených zástupců.

• XML

Zatopené plochy při povodni v roce 2002 na území Plzně.

• ZIP

Zatopené plochy při povodni v 19. století na území Plzně.

• ZIP

Vrstva povodňového ohrožení byla získána od Povodí Moravy, s. p. Hodnoty povodňového ohrožení vychází z rychlosti proudění a hloubky vody, pomocí nichž se určuje intenzita povodně. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

• CSV
• JSON
• ZIP
• GeoJSON
• KML
• Plain text
• Esri Shape
• Excel XLS
• Octet Stream
• GML
• DXF

Vrstva povodňového rizika byla získána od Povodí Moravy, s. p. Povodňové riziko je stanoveno pomocí matice rizika s využitím povodňového ohrožení a informací o zranitelnosti území.  Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

• CSV
• JSON
• ZIP
• GeoJSON
• KML
• Plain text
• Esri Shape
• Excel XLS
• Octet Stream
• GML
• DXF

Statistiky rybářských lístků

• CSV

Datová sada, která obsahuje informace o zákazů a volnému pohybu psů na území MČ Praha 11. Pravidla k volnému pohybu psů je stanoven návštěvním řádem na dětských, sportovních a fitness hřištích ve správě MČ Praha 11.
Struktura dat - umístění, parcelní číslo, katastrální území, zákaz vs. povolení.

• CSV

Princip, cíl, úloha – systém firmám umožňuje snížit vstupní náklady při dovozu surovin a komponentů, které se v EU nevyrábějí (nebo vyrobené množství v EU nepostačuje k pokrytí poptávky). České firmy díky pozastavení cel dosahují výrazných úspor, v roce 2022 celní suspenze a kvóty ušetřily českým firmám 1,23 mld. Kč. Ušetřené finanční prostředky se v posledním období každoročně navyšují.
Základní legislativa EU
Nařízení Rady (EU) 2021/2283 ze dne 20. prosince 2021 o otevření a způsobu správy autonomních celních kvót Unie pro některé zemědělské produkty a průmyslové výrobky a o zrušení nařízení (EU) č. 1388/2013, v platném znění
Nařízení Rady (EU) 2021/2278 ze dne 20. prosince 2021, kterým se pozastavují cla společného celního sazebníku podle čl. 56 odst. 2 písm. c) nařízení (EU) č. 952/2013 pro určité zemědělské produkty a průmyslové výrobky, a kterým se zrušuje nařízení (EU) č. 1387/2013, v platném znění

Kolonka č. 1: kód TARIC
Kolonka č. 2: popis zboží, které musí svými technickým parametry a složením odpovídat zboží, které je popsáno v příslušném nařízení
Kolonka č. 3: kód preference – kolonka 36 celního prohlášení (110 – autonomní tarifní suspenze, 115 – všeobecná suspenze pro konečné použití)
Kolonka č. 4: měrná jednotka (např. KGM – kilogram, NAR – počet kusů, GFI – gram štěpných izotopů, MTK – metr čtvereční NPR – počet párů)
Kolonka č. 5: množství v měrné jednotce, tedy množství zboží dovezené do České republiky za sledované období
Kolonka č. 6: hodnota zboží, tedy hodnota dovezené zboží do České republiky za sledované období

• CSV

Údaje o počtu pracovišť VaV v podnikatelském sektoru podle vlastnictví podniku, výše výdajů na VaV a krajů od roku 2005.

• CSV
• JSON

Údaje o počtu pracovišť VaV v podnikatelském sektoru podle okresů od roku 2005.

• CSV
• JSON