News National Open Data Catalog More

Themes (1)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (0)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (0)

Datasets distributed via a data service

Formats (7)

Data formats of distributions in the form of downloadable files

Keywords (0)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

35 datasets found

Bonita klimatu z hlediska míry zastavěnosti území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací vrstvy vegetačního pokryvu a rastrové vrstvy urbanizace, která byla vytvořená z uzlových bodů 25x25 m. Pro každý bod se vypočítal poměr ploch zástavby ve čtverci 100 x 100 m k celkové ploše zájmového území. Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska oslunění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla na základě algoritmu pro výpočet globální solární radiace.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska přirozené ventilace území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla váženou kombinací vrstvy topografickcýh překážek v 8 směrech proudění a vrstvy četností větru v těchto směrech.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska rychlosti proudění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů rychlosti větru v hladině 10 m nad terénem.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska výskytu bezvětří

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů četností bezvětří v hladině 10 m nad terénem. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska znečištění ovzduší

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací rozložení polí koncentrací NO2 a PM10. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Geologické jednotky

Geologické jednotky (geotechnické typy) na území hl. m. Prahy v měřítku 1:25000

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Hluková mapa - den

Výpočtová hluková mapa povrchové dopravy. Celková akustická situace. Denní doba (06:00-22:00) Hluková pásma po 5dB ve výšce 4 m. Stav v r. 2016. Pro IPR Praha zpracovala EKOLA group, spol, s.r.o. 2017.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Hluková mapa - noc

Výpočtová hluková mapa povrchové dopravy. Celková akustická situace. Noční doba (22:00-06:00) Hluková pásma po 5dB ve výšce 4m. Stav v r. 2016. Pro IPR Praha zpracovala EKOLA group, spol, s.r.o. 2017.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Hluková mapa automobilové dopravy - den

Výpočtová hluková mapa automobilové dopravy v Praze pro denní a noční dobu- deskriptor Ld
Hluková pásma po 5 dB.
Hodnota DB_LO udává dolní hranici intervalu, hodnota DB_HI udává horní hranici intervalu.
Stav 2010

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Hluková mapa automobilové dopravy - noc

Výpočtová hluková mapa automobilové dopravy v Praze pro denní a noční dobu- deskriptor Ln
Hluková pásma po 5 dB.
Hodnota DB_LO udává dolní hranici intervalu, hodnota DB_HI udává horní hranici intervalu.
Stav 2010

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Hranice klimatických regionů

Klimatické regiony vymezené podle Quitta (1971) zpracoval na základě pozorování klimatických prvků v období 1961–2000 ČHMÚ. Publikované v Atlas podnebí Česka, 2007.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Hrany svahů

Pohledové hrany svahů mají v působení krajiny důležitou roli zejména pro svou viditelnost a pohledovou exponovanost z mnoha míst ve městě. V pohledech na městskou krajinu se uplatňují formou kompozičně významných linií rozhraní pohledových plánů a horizontů ve vazbě na prahovou vzdálenost od stanoviště. Vrstva byla vytvořena v průběhu zpracování návrhu Metropolitního plánu a byla upravena pro pátou aktualizaci územně analytických podkladů.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

IPPC - Integrované povolení

Obsahuje údaje o zařízeních podléhajících zák. č. 76 | 2002 Sb., o integrované prevenci, na území hl.m. Prahy. Informace o zařízení zahrnují název zařízení a provozovatele, kategorii dle uvedeného zákona, adresu umístění zařízení, název městské části, IČO provozovatele a údaje o získání integrovaného povolení (ano - v řízení). Stav (květen 2023)|

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Kategorie radonového rizika

Kategorizace radonového indexu plochy na území hl. m. Prahy

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Naučné stezky na území hl. m. Prahy ve správě odboru ochrany prostředí MHMP

Veřejně přístupné přírodně zaměřené (dále geologie, historie) naučné stezky na území hl. m. Prahy ve správě odboru ochrany prostředí MHMP. Popis zahrnuje název a délku trasy, počet zastávek na trase, popis náročnosti trasy a popis obsahového zaměření trasy. Periodicita aktualizace: 1x ročně, případně ad hoc v případě změny.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Naučné stezky na území hl. m. Prahy ve správě odboru ochrany prostředí MHMP - Zastávky

Zastávky veřejně přístupných přírodně zaměřených (dále geologie, historie) naučných stezek na území hl. m. Prahy ve správě odboru ochrany prostředí MHMP. Popis zahrnuje název a číslo zastávky a název trasy, na které se zastávka nachází. Periodicita aktualizace: 1x ročně, případně ad hoc v případě změny.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Opěrné zdi

Opěrné zdi nebyly zbudovány s prvořadým záměrem akustické ochrany, ale souvisejí s tělesem komunikace a mají negativní vliv na akustickou situaci (odraz na odvrácenou stranu komunikace)
Stav 2011

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Plán ÚSES - kritická místa

„Plán místního systému ekologické stability pro území hl. m. Prahy“ („Plán“) byl pořízen odborem ochrany prostředí (OCP) MHMP jako příslušným orgánem ochrany přírody. Jedná se o oborový podklad ve smyslu § 2 vyhlášky MŽP ČR č. 395/1992 Sb.), který není závazným vymezením ÚSES dle stavebního zákona a příslušných územně plánovacích dokumentací (ÚPD). Všechny změny z Plánu vyplývající je nutno projednat a schválit, a to buď prostřednictvím změn platného územního plánu (ÚP SÚ HMP z roku 1999 ve znění pozdějších změn a úprav) nebo prostřednictvím připravovaného nového ÚP (Metropolitního plánu) HMP. Plán byl zpracován v návaznosti na oborový dokument MŽP ČR „Vyhodnocení a revize koncepce nadregionálního ÚSES v Praze“ z roku 2018, dále na „Plán nadmístního systému ekologické stability pro potřeby aktualizace ZÚR hl. m. Prahy“, pořízený OCP MHMP v roce 2020, a na platnou metodiku MŽP ČR „Metodika vymezování ÚSES“ z roku 2017.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Plán ÚSES -Interakční prvky

„Plán místního systému ekologické stability pro území hl. m. Prahy“ („Plán“) byl pořízen odborem ochrany prostředí (OCP) MHMP jako příslušným orgánem ochrany přírody. Jedná se o oborový podklad ve smyslu § 2 vyhlášky MŽP ČR č. 395/1992 Sb.), který není závazným vymezením ÚSES dle stavebního zákona a příslušných územně plánovacích dokumentací (ÚPD). Všechny změny z Plánu vyplývající je nutno projednat a schválit, a to buď prostřednictvím změn platného územního plánu (ÚP SÚ HMP z roku 1999 ve znění pozdějších změn a úprav) nebo prostřednictvím připravovaného nového ÚP (Metropolitního plánu) HMP. Plán byl zpracován v návaznosti na oborový dokument MŽP ČR „Vyhodnocení a revize koncepce nadregionálního ÚSES v Praze“ z roku 2018, dále na „Plán nadmístního systému ekologické stability pro potřeby aktualizace ZÚR hl. m. Prahy“, pořízený OCP MHMP v roce 2020, a na platnou metodiku MŽP ČR „Metodika vymezování ÚSES“ z roku 2017.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Přírodní parky

Přírodní parky

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Protihlukové bariéry

Protihlukové bariéry mají celoplošný deskový charakter a byly zbudovány s prvořadým záměrem akustické ochrany, jejich účinnost je dána zejména jejich výškou, pohltivostí (odrazivostí) a konfigurací okolního terénu.Stav 2019

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Protihlukové valy

Protihlukové valy mají charakter sypaného zemního valu a byly zbudovány převážně se záměrem akustické ochrany, jejich účinnost je dána zejména jejich výškou a konfigurací okolního terénu
Stav 2019

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Protipovodňová ochrana ( pytle s pískem )

Protipovodňová ochrana záplavového území Vltavy a Berounky - pytle s pískem

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Stanoviště tříděného odpadu - položky

Stanoviště tříděného odpadu - sledované položky (druh odpadu, četnost vývozu, typ kontejneru).

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.