Informace o měření hluku v Smetanovy Sadech
Informace o měření hluku v ulici Šumavská
Informace o měření hluku v okolí ZČU
Digital geographical model of territory of the Czech Republic (Data250). Minimal positional accuracy is 125 m and the level of detail corresponds to the scale 1:250,000. The content of Data250 consists of 50 feature types. The database is organised into eight thematic groups – administrative boundaries, hydrography, transportation, settlements, geographic names, miscellaneous objects, vegetation, surface and altimetry. Data is provided as open data in SHP data format.
Data50 is a geograpfical model of territory of the Czech Republic. It has been derived from a cartographic database for Base map CR 1 : 50 000 and it is comprised of 8 thematic groups in total - Settlements and cultural and industrial buildings, Transportation, Pipelines and electric lines, Hydrography, Boundary of territorial units, Vegetation and bare surface, Terrain and Names. Data is provided as open data in SHP data format. The dataset is updated regularly.
Digitální model povrchu vznikl metodou autokorelace obrazových bodů z leteckých měřických snímků z jara roku 2025 jako meziprodukt při tvorbě ortofota. Obsahuje všechny objekty, které se nacházely na zemském povrchu v době snímkování (auta, budovy, stromy, ad.). Původní model byl v rozlišení 10 cm/px, pro webové použití byl generalizován na 25 cm/px. Souřadnicový systém georeferencovaného rastru (TIFF) je S-JTSK (EPSG 5514). Hodnoty výšek jsou v systému Bpv.Image službu lze načíst do programu ArcGIS Pro, vizualizovat pomocí Processing templates (Shaded Relief, Hillshade, ApectSlope, Slope), příp. vlastních při zvolení Processing Template - None, kdy se uživateli zjeví původní hodnoty pixelů a model je tak dostupný k vlastním analýzám.Zde je možné stáhnout data digitálního modelu povrchu v originálním rozlišení (10 cm/px) z aktuálního roku: 2025 a data ve stejném formátu z předchozích let: 2024, 2022, 2023. V dřívějších letech byla tvořena data s jinou technickou specifikací. Jako opendata je publikovaný digitální model povrchu z roku 2019, zde odkaz na popis a přímo data ke stažení.Nově je také dostupný Digitální model povrchu - elevation layer, který se hodí jako podklad do lokálních scén 3D prostředí apod.
Rozvodnice dílčích povodí dle vyhlášky 393/2010 Sb. o oblastech povodí. Zdrojové rozvodnice byly odvozeny nad digitálním modelem reliéfu 5. generace (DMR5G) a podklady státního mapového díla ZABAGED.
Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů
Plocha povodí patří podle normy ČSN 75 1400 mezi standardní hydrologické údaje a je zároveň nezbytným a základním vstupním údajem při odvozování dalších standardních i nestandardních hydrologických údajů (např. N-letých nebo M-denní průtoků). Podle vyhlášky 252/2013 Sb. má za povinnost evidovat plochy povodí a jejich identifikátor Český hydrometeorologický ústav.
Zobrazený obsah tematizuje domácí materiálovou spotřebu (DMC – Domestic Material Consumption), která vyjadřuje celkové množství surovin využitých v národní ekonomice. Sleduje hmotnost vstupů z domácí těžby a čistého dovozu surovin, materiálů a výrobků. Toto téma úzce souvisí s udržitelností hospodářství, protože nadměrné čerpání přírodních zdrojů přispívá k degradaci životního prostředí, ztrátě biodiverzity a zvyšování emisí skleníkových plynů. Ukazatel DMC slouží jako klíčový indikátor při hodnocení efektivity materiálového hospodaření a míry závislosti na dovozu. Jeho snižování je jedním z cílů Státní politiky životního prostředí a přechodu na oběhové hospodářství, které usiluje o minimalizaci odpadů, efektivní využívání druhotných surovin a omezení tlaků na přírodní zdroje. Vysoká materiálová náročnost ekonomiky bývá spojena s výrobními sektory a stavebnictvím, což klade důraz na potřebu inovací, úspor a systémových změn ve spotřebě i produkci. Vytvořeno z podkladových dat organizace Český statistický úřad.
English description below. Bodová vrstva všech pítek v Brně. Data obsahují také obrázek jednotlivých pítek. Data jsou ve GCS WGS84 a aktualizace probíhají v nepravidelných intervalech.Point layer of all drinking fountains in Brno. The data also contains an image of each fountain. The data is in GCS WGS84 coordinate system and updates take place at irregular intervals.
The dataset contains a record of surface and groundwater sources that are used or are intended to be used as sources of drinking water.
Cílené přibližování se vhodné druhové skladbě lesů je klíčovým aspektem přírodě blízkého hospodaření v lesích. Současná druhová skladba lesů je od rekonstruované přirozené i doporučené skladby výrazně odlišná, a to zejména v důsledku plošného vysazování smrkových a borových monokultur v minulosti. Stejnověké monokultury jehličnanů, často nevhodného ekotypu, snižují biodiverzitu a jsou výrazně náchylnější na poškození v důsledku biotických i abiotických faktorů. Vytvořeno z podkladových dat organizace Národní lesnický institut.
Tato data (Q20) byla zpracována jako součást odborných studií, které sloužily ke stanovení záplavového území (Q100). Nejedná se o úředně stanovená záplavová území podle § 66 zákona č. 254/2001 Sb., ale o informativní vrstvy založené na hydrotechnických výpočtech. Rozlišení původu dat je uvedeno v atributu POSKYT_UAP, kde hodnota "A" označuje úseky, kde Liberecký kraj je poskytovatelem údaje o území (oficiální údaj) a „N“ označuje úseky, které byly převzaty na základě spolupráce s příslušnou obcí s rozšířenou působností, jejíž vodoprávní úřad záplavové území stanovil. Uživatelé by si měli ověřit aktuálnost a oficiální status údajů podle tohoto atributu.
The basic unit of the Ecological Focus Area (EFA) element is represented by the continuous area of agricultural land, as well as non-agricultural land if it fulfils agricultural non-production function. The EFA element could be also represented by other shape that is part of the utilised agricultural area or is adjacent to it. The types of EFA elements are defined in National Regulation 307/2014 Coll.
This dataset created in accordance with Act 252/1997 Coll on agriculture and National Regulation 307/2014 Coll.
Ekonomické přínosy z aktivit na ochranu životního prostředí sestávají z tržeb z prodeje služeb na ochranu životního prostředí, z tržeb z prodeje vedlejších produktů a z úspor z opětovného využití vedlejších produktů. Přínosy jsou sledovány i dle programového zaměření. Vytvořeno z podkladových dat organizace Český statistický úřad.
Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o investičních výdajích na ochranu životního prostředí, neinvestičních nákladech a ekonomických přínosech z aktivit na ochranu životního prostředí – vše podle jednotlivých domén od roku 2015.
Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o investičních výdajích na ochranu životního prostředí, neinvestičních nákladech a ekonomických přínosech z aktivit na ochranu životního prostředí – vše podle jednotlivých domén od roku 2015.
Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o emisích hlavních znečišťujících látek do ovzduší v České republice od roku 2005.
Významné riziko pro životní prostředí i lidské zdraví představují staré ekologické zátěže, které zahrnují kontaminovaná místa, jež vznikla nevhodným nakládáním s nebezpečnými látkami v minulosti. Nezbytné je proto jejich řešení v podobě inventarizace a následné sanace. Většinou se jedná o bývalé průmyslové objekty, skládky odpadů, čerpací stanice apod. Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo životního prostředí;Česká informační agentura životního prostředí.
Seznam vydaných osvědčení odborné způsobilosti v geologii podle zákona č. 62/1988 Sb. a vyhlášky č. 206/2001 Sb. o osvědčení odborné způsobilosti projektovat, provádět a vyhodnocovat geologické práce.
Open dataset contains information on approvals of exploration for reserved minerals. This includes the information on the spatial delimitation of the exploration area, on the mineral for which the exploration was approved, on the validity of this approval and on the organization.
Dvourozměrná sloučená informace maximální radarové odrazivosti MAX_Z pro území Česka. Informace sloučená z radarů ČHMÚ Brdy-Praha a Skalky (v případě servisních odstávek nebo poruchy radarů jsou do sloučené informace doplňována data ze zahraničních radarů). Maximální radarová odrazivost v každém gridovém bodě udává maximální odrazivost měřenou ve vertikálním sloupci nad daným gridovým bodem. Extrapolační předpověď je prováděna metodou COTREC, kdy poslední dostupná sloučená informace je přesouvána podle vektorů přesunu získaných porovnáním poslední a o 10 minut starší sloučené informace MAX_Z. Předpovídána je pouze změna polohy výskytu radarové odrazivosti nikoli změna její intenzity. Dvourozměrná informace je ukládána v georeferencovaném gridovém poli s prostorovým rozlišením 1x1km v projekci kompatibilní s webovými mapovými podklady OpenStreetMaps/GoogleMaps/Mapy.cz (EPSG:3857). Předpovědní sloučené informace jsou vytvářeny v časovém kroku 5 minut pro předpovědní termíny +10min, +20min, +30min, +40min, +50min, +60min. Předpovědi z jednoho výpočetního termínu jsou uloženy v jednom archivním souboru TAR. Data jsou uložena ve formátu HDF5 dle specifikace ODIM HDF5 dostupné na: https://www.eumetnet.eu/wp-content/uploads/2021/07/ODIM_H5_v2.4.pdf
Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů
Dvourozměrná sloučená informace radarové odrazivosti v konstantní výškové hladině 2km nad hladinou moře PseudoCAPPI_2km. Jedná se o produkt, který je po konverzi pomocí Marshall-Palmerova Z-R vztahu operativně využívaný pro radarový odhad intenzity srážek na zemském povrchu. Informace sloučená z radarů ČHMÚ Brdy-Praha a Skalky (v případě servisních odstávek nebo poruchy radarů jsou do sloučené informace doplňována data ze zahraničních radarů). Extrapolační předpověď je prováděna metodou COTREC, kdy poslední dostupná sloučená informace je přesouvána podle vektorů přesunu získaných porovnáním poslední a o 10 minut starší sloučené informace MAX_Z. Předpovídána je pouze změna polohy výskytu radarové odrazivosti nikoli změna její intenzity. Dvourozměrná informace je ukládána v georeferencovaném gridovém poli s prostorovým rozlišením 1x1km v projekci kompatibilní s webovými mapovými podklady OpenStreetMaps/GoogleMaps/Mapy.cz (EPSG:3857). Předpovědní sloučené informace jsou vytvářeny v časovém kroku 5 minut pro předpovědní termíny +10min, +20min, +30min, +40min, +50min, +60min. Předpovědi z jednoho výpočetního termínu jsou uloženy v jednom archivním souboru TAR. Data jsou uložena ve formátu HDF5 dle specifikace ODIM HDF5 dostupné na: https://www.eumetnet.eu/wp-content/uploads/2021/07/ODIM_H5_v2.4.pdf
Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů
Využití pitné vody z vodovodů pro veřejnou potřebu jednotlivými skupinami odběratelů. Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo zemědělství.
Oblasti s potenciálně významným povodňovým rizikem (Areas of Potential Significant Flood Risk, zkráceno „APSFR“), pro které budou dále zpracovávány mapy povodňového nebezpečí a rizik a plány pro zvládání povodňových rizik, byly identifikovány z pohledu rizika fluviálních povodní. Postup vymezení oblastí s potenciálně významným povodňovým rizikem je podrobně popsán v Návrhu metodiky předběžného vyhodnocení povodňových rizik v České republice (viz příloha č. 1 zprávy Předběžné vyhodnocení povodňových rizik v České republice 2011). Metodika je postavena na možných nepříznivých účincích budoucích povodní (podle čl. 4d Směrnice). Hlavními kritérii výběru byl počet trvale žijících osob a hodnota majetku dotčená teoretickou povodní s pravděpodobností výskytu 5, 20 a 100 let a to pro katastrální území jednotlivých obcí. Kvantitativní vyjádření hledisek předběžného vyhodnocení povodňového rizika bylo založeno na definici rizika, tj. kombinace pravděpodobnosti výskytu nežádoucího jevu (povodně, scénáře nebezpečí) a jeho nepříznivých dopadů na lidské zdraví, životní prostředí, kulturní dědictví a hospodářskou činnost. Tento přístup, který zohledňuje více scénářů nebezpečí, umožnil zahrnout do vyhodnocení i přínosy stávajících strukturálních protipovodňových opatření. Výsledné úseky vodních toků, které definují oblasti s potenciálně významným povodňovým rizikem, byly popsány číselným kódem se značkou povodí, říčním kilometrem, slovním vyjádřením vymezení úseku, názvem vodního toku a geografickými souřadnicemi.
Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).
Datová sada obsahuje údaje o vymezení rozsahu povodně s dobou opakování 100 let (středně vysoká pravděpodobnost výskytu), formálně upravené pro potřeby reportingu podle směrnice 2007/60/ES (FD). Výchozí datovou sadou jsou rozlivy Q100 I, plánovacího cyklu vytvořené v rámci tvorby map povodňového nebezpečí a povodňových rizik v roce 2013.
Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).