News National Open Data Catalog More

HVD category (7)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Keywords (155)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

1588 datasets found

European Classification of Individual Consumption by Purpose (ECOICOP) - level 2 - Group

Klasifikace ECOICOP je platná od 1. 1. 2018. Klasifikace ECOICOP se skládá ze 4 úrovní (oddíly, skupiny, třídy, kategorie), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.


European Classification of Individual Consumption by Purpose (ECOICOP) - level 2 - Group - valid from 01.01.2018

Klasifikace ECOICOP je platná od 1. 1. 2018. Klasifikace ECOICOP se skládá ze 4 úrovní (oddíly, skupiny, třídy, kategorie), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

European Classification of Individual Consumption by Purpose (ECOICOP) - level 3 - Class

Klasifikace ECOICOP je platná od 1. 1. 2018. Klasifikace ECOICOP se skládá ze 4 úrovní (oddíly, skupiny, třídy, kategorie), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.


European Classification of Individual Consumption by Purpose (ECOICOP) - level 3 - Class - valid from 01.01.2018

Klasifikace ECOICOP je platná od 1. 1. 2018. Klasifikace ECOICOP se skládá ze 4 úrovní (oddíly, skupiny, třídy, kategorie), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

European Classification of Individual Consumption by Purpose (ECOICOP) - level 4 - Category

Klasifikace ECOICOP je platná od 1. 1. 2018. Klasifikace ECOICOP se skládá ze 4 úrovní (oddíly, skupiny, třídy, kategorie), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.


European Classification of Individual Consumption by Purpose (ECOICOP) - level 4 - Category - valid from 01.01.2018

Klasifikace ECOICOP je platná od 1. 1. 2018. Klasifikace ECOICOP se skládá ze 4 úrovní (oddíly, skupiny, třídy, kategorie), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Euroregiony v České republice

Datová sada obsahuje vybrané statistické údaje za euroregiony v České republice.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Financial subsidies to the non-profit sector in the Czech Republic

English description follows. Bodová vrstva všech dotací za posledních 5 let, které proudili do neziskového sektoru v České republice. Data pokrývají 4 zdroje financí - dotace EU, veřejné sbírky, veřejné zakázky a dotace z rozpočtu. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84 a jsou aktualizována 1x ročně. Zdrojem dat je Centrum pro výzkum neziskového sektoru Ekonomicko-správní fakulty Masarykovy univerzity v Brně. Vizualizace dat najdete také na webu mapaneziskovek.czThe point layer of all subsidies for the last 5 years that flowed into the non-profit sector in the Czech Republic. The data covers 4 sources of financing - EU subsidies, public collections, public donations/collections and budget subsidies. The data is in the GCS WGS84 coordinate system and is updated once a year. The source of data is the Center for Non-Profit Sector Research of the Faculty of Economics and Administration of Masaryk University in Brno. You can also find data visualization on the mapaneziskovek.cz.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Forms of social services

Code list of forms of social services

JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD. JSON Dataset is distributed using JSON.

Forms of study

Code list of study forms

JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD. JSON Dataset is distributed using JSON.

Fyzické osoby v exekuci - členění podle obcí, vymáhané částky a věkového intervalu

Počet fyzických osob v exekuci s trvalým pobytem v jednotlivých obcích, celková výše vymáhaného peněžitého plnění od fyzických osob s trvalým pobytem v jednotlivých obcích, průměr a medián vymáhaného peněžitého plnění na jednu osobu v exekuci s trvalým pobytem v jednotlivých obcích, údaj o věkové kategorii fyzických osob v exekuci s trvalým pobytem v jednotlivých obcích; věkové kategorie jsou rozděleny v pětiletých intervalech.\n§ 125a odst. 11 písm. b), d), e) a f) zákona č. 120/2001 Sb., o soudních exekutorech a exekuční činnosti (exekuční řád) a o změně dalších zákonů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Fyzické osoby v exekuci v obcích, počet exekucí

Počet fyzických osob v exekuci s trvalým pobytem v jednotlivých obcích, celkový počet exekucí vůči fyzickým osobám s trvalým pobytem v jednotlivých obcích\n§ 125a odst. 11 písm. b) a c) zákona č. 120/2001 Sb., o soudních exekutorech a exekuční činnosti (exekuční řád) a o změně dalších zákonů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Geographical zones

Klasifikace CZ-GEONOM - Geografické zóny, kód ČSÚ: 5582


Geographical zones - valid from 01.01.1999

Klasifikace CZ-GEONOM - Geografické zóny, kód ČSÚ: 5582

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Geonomenclature (alphabet)

Klasifikace CZ-GEONOM - Geonomenklatura, kód ČSÚ: 5584


Geonomenclature (alphabet) - valid from 01.01.1999

Klasifikace CZ-GEONOM - Geonomenklatura, kód ČSÚ: 5584

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Graduation

Code list of types of graduation

JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD. JSON Dataset is distributed using JSON.

Grave group boundaries

Hranice skupin hrobů na brněnských hřbitovech. Vytvořeno nad ortofotem a databází hrobových míst. Data jsou zobrazena v aplikaci Brněnské hřbitovy. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Gravesites

Vrstva obsahuje zakreslení hranic hrobových míst. Vytvořeny byly na základě terénního šetření a digitalizace nad ortofotem. Data jsou zobrazena mj. v aplikaci Brněnské hřbitovy. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Height of buildings

English description below. Jedná se o vrstvu RUIAN obohacenou o výšky jednotlivých budov. Změřená výška (atribut vyska_zmerena) zaznačených objektů byla vypočtena na základě rozdílu výšek digitálních modelů DMP1G a DMR5G. Odhadnutá výška (atribut vyska_odhad_pocty_bytu) byla vypočtena na základě počtu bytů jednoho adresního místa. Obdobně byla vypočtena i odhadnutá výška na základě počtu pater(atribut vyska_odhad_pocty_pater). Způsob využití objektu vycházi z číselníku ČÚZK - Způsoby využití stavebního objektu. Kompletní výška (atribut vyska_kompletni) obsahuje výškový údaj stavebního objektu, u zaznačených objektů změřený u nezaznačených odhadnutý. Pokud bylo možné u některého objektu odhadnout výšku podle více parametrů (např. u objektu byl uveden počet bytů, počet pater i způsob využití), nejvyšší prioritu měla odhadnutá výška podle počtu bytů, potom podle počtu pater a nakonec podle způsobu využití. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84 a vznikla v rámci Digitální akademie Czechitas v létě 2020. Aktualizace dat je plánována v nepravidelném intervalu několika let. Všechny výškové údaje jsou v metrech. Pro podrobnější informace navštivte blog.Polygon layer of all buildings in Brno with their height parameters. It is a RUIAN layer enriched with the heights of individual buildings. The measured height (vyska_zmerena attribute) of the objects was calculated as the height difference of the digital models DMP1G and DMR5G. The estimated height by flats (attribute vyska_odhad_pocty_bytu) was calculated based on the number of flats of one address location. Similarly, the estimated height by floors was calculated based on the number of floors (attribute vyska_odhad_pocty_pater). Type of the building is based on the ČÚZK code list. The complete height (attribute vyska_kompletni) contains the height data of the building object, for marked objects measured, for unmarked objects estimated. If it was possible to estimate the height of a building according to several parameters (eg. the number of flats, the number of floors and the method of use was given for the object), the highest priority was the estimated height according to the number of apartments, then according to the number of floors and type of the building. The data is in the GCS WGS84 coordinate system and was create as a part of the Czechitas Digital Academy in the summer of 2020. Data updates are planned at irregular intervals of several years. All heights are in meters. For more detailed information, please visit the blog.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Higher level collective agreements binding on other employers

List of higher-level collective agreements that are binding on other employers with a predominant activity in the sector indicated by the economic activity classification code, as of the first day of the month following the publication of the notice of the Ministry of Labour and Social Affairs in the Collection of Laws.

JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Hospodářská zvířata podle krajů

Datová sada obsahuje časovou řadu s údaji o stavech hospodářských zvířat v krajích České republiky od roku 2002.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Hosté a přenocování v hotelích podle zemí

Datová sada obsahuje statistické údaje o počtech turistů, přenocování turistů a průměrném počtu přenocování v hotelích v České republice podle země trvalého pobytu turisty. Údaje jsou agregovány za celou Českou republiku a jsou zveřejňovány měsíčně.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Hosté a přenocování v hromadných ubytovacích zařízeních podle zemí

Datová sada představuje měsíční časovou řadu (od roku 2012) se statistickými údaji o počtech turistů, přenocování turistů a průměrném počtu přenocování v hromadných ubytovacích zařízeních v České republice a v jednotlivých krajích podle země trvalého pobytu turisty.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Households for AD MEP (2021 Census)

Generalised polygons of administrative districts of municipalities with extended powers (AD MEP) with territorial identifications and selected absolute and ratio indicators for housekeeping households from the 2021 Census

GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.