News National Open Data Catalog More

Themes (298)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (54)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Keywords (1617)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

30253 datasets found

Faktury ÚZPLN 2018

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2018

CSV Dataset is distributed using CSV.

Faktury ÚZPLN 2019

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2019

CSV Dataset is distributed using CSV.

Faktury ÚZPLN 2020

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2020

CSV Dataset is distributed using CSV.

Faktury ÚZPLN 2021

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2021

CSV Dataset is distributed using CSV.

Faktury ÚZPLN 2022

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2022

CSV Dataset is distributed using CSV.

Faktury ÚZPLN 2023

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2023

CSV Dataset is distributed using CSV.

Faktury ÚZPLN 2024

Uhrazené faktury organizace Ústav pro odborné zjišťování příčin leteckých nehod (resort dopravy) v roce 2024

CSV Dataset is distributed using CSV.

FD - Areas of Potential significant Flood Risk (APSFR)

Oblasti s potenciálně významným povodňovým rizikem (Areas of Potential Significant Flood Risk, zkráceno „APSFR“), pro které budou dále zpracovávány mapy povodňového nebezpečí a rizik a plány pro zvládání povodňových rizik, byly identifikovány z pohledu rizika fluviálních povodní. Postup vymezení oblastí s potenciálně významným povodňovým rizikem je podrobně popsán v Návrhu metodiky předběžného vyhodnocení povodňových rizik v České republice (viz příloha č. 1 zprávy Předběžné vyhodnocení povodňových rizik v České republice 2011). Metodika je postavena na možných nepříznivých účincích budoucích povodní (podle čl. 4d Směrnice). Hlavními kritérii výběru byl počet trvale žijících osob a hodnota majetku dotčená teoretickou povodní s pravděpodobností výskytu 5, 20 a 100 let a to pro katastrální území jednotlivých obcí. Kvantitativní vyjádření hledisek předběžného vyhodnocení povodňového rizika bylo založeno na definici rizika, tj. kombinace pravděpodobnosti výskytu nežádoucího jevu (povodně, scénáře nebezpečí) a jeho nepříznivých dopadů na lidské zdraví, životní prostředí, kulturní dědictví a hospodářskou činnost. Tento přístup, který zohledňuje více scénářů nebezpečí, umožnil zahrnout do vyhodnocení i přínosy stávajících strukturálních protipovodňových opatření. Výsledné úseky vodních toků, které definují oblasti s potenciálně významným povodňovým rizikem, byly popsány číselným kódem se značkou povodí, říčním kilometrem, slovním vyjádřením vymezení úseku, názvem vodního toku a geografickými souřadnicemi.

Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).

HVD High value dataset. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.

FD - Flooded areas

Datová sada obsahuje údaje o vymezení rozsahu povodně s dobou opakování 100 let (středně vysoká pravděpodobnost výskytu), formálně upravené pro potřeby reportingu podle směrnice 2007/60/ES (FD). Výchozí datovou sadou jsou rozlivy Q100 I, plánovacího cyklu vytvořené v rámci tvorby map povodňového nebezpečí a povodňových rizik v roce 2013.

Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).

HVD High value dataset. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.

FD - spatial data of the Preliminary Flood Risk Assessment (PFRA)

Hodnocení minulých povodní bylo založeno na informacích, které jsou o těchto povodních dostupné, V ČR je současný způsob dokumentace a vyhodnocení povodní upraven §76 vodního zákona. Zprávy o povodních zpracovávají povodňové orgány obcí a správci vodních toků, souhrnnou zprávu za povodí zpracovávají správci povodí a souhrnnou hodnotící zprávu, včetně analýzy rozsahu a výše povodňových škod a účelnosti provedených opatření, zpracovávají povodňové orgány krajů. Evidenci vyhodnocených povodní zajišťují správci povodí. Evidenci povodní z hlediska hydrologického, včetně meteorologických údajů o příčinách přirozených povodní, zajišťuje Český hydrometeorologický ústav (ČHMÚ). Významné povodně, které zasáhly rozsáhlá území a způsobily značné škody a ztráty na lidských životech, byly počínaje povodní v roce 1997 vyhodnocovány v rámci komplexních projektů, zpracovaných na základě usnesení vlády ČR a financovaných s podporou státního rozpočtu, Tímto způsobem byly vyhodnoceny povodně v červenci 1997, v srpnu 2002, v březnu až dubnu 2006, přívalové povodně v červnu až červenci 2009, povodně v květnu až červnu 2010 a v srpnu 2010. Zprávy o starších povodních již nejsou úplné a systematicky vedené. Pokud byly zaznamenány ve stanicích pozorovacích sítí ČHMÚ, jsou jejich hydrologické charakteristiky uloženy v databázích ústavu. Zpravidla však již nejsou k dispozici úplné údaje o důsledcích povodní, rozsahu a výši celkových povodňových škod. Zprávy za ucelená povodí jsou uloženy u státních podniků Povodí, většinou i s informacemi o povodňových škodách na tocích a vodohospodářských objektech. Dále jsou pro některé povodně k dispozici zprávy povodňových orgánů územních celků (obcí a krajů).

Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).

HVD High value dataset. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.

Feedback

Formulář pro zanechání zpětné vazby k portálu Data KHK.

HTML Dataset is distributed using HTML.

Fenologická pozorování vybraných druhů volně rostoucích bylin a dřevin v síti fenologických stanic ČHMÚ

Fenologické záznamy na fenologických stanicích ČHMÚ jsou zapisovány podle předepsané metodiky ČHMÚ pro fenologická pozorování lesních rostlin. Na stanicích jsou sledovány tyto druhy bylin a dřevin: blatouch bahenní, brusnice borůvka, hluchavka bílá, jahodník obecný, jaterník podléška, jetel plazivý, konvalinka vonná, kopretina luční, podběl obecný, pryskyřník prudký, psárka luční, rákos obecný, sasanka hajní, sněženka podsněžník, srha říznačka, třezalka tečkovaná, vrbka úzkolistá, vřes obecný, borovice lesní, bříza bělokorá, buk lesní, dub letní, habr obecný, javor klen, javor mléč, jeřáb obecný, lípa srdčitá, líska obecná, modřín opadavý, olše lepkavá, slivoň trnka, smrk ztepilý, svída dřín, svída krvavá, třešeň ptačí, trnovník akát a vrba jíva. U bylin jsou sledovány tyto vybrané fenofáze: butonizace, počátek kvetení 10 %, počátek kvetení 50 %, počátek kvetení 100 %, konec kvetení, zralost plodů 10 %, první listy 10 %. U dřevin jsou sledovány tyto vybrané fenofáze: butonizace, počátek kvetení 10 %, počátek kvetení 50 %, počátek kvetení 100 %, konec kvetení, zralost plodů 10 %, zralost plodů 50 %, zralost plodů 100 %, rašení, první listy 10 %, první listy 50 %, první listy 100 %, plné olistění, žloutnutí listů 10 %, žloutnutí listů 100 %, opad listů 10 %, opad listů 100 %, janské výhony. Údaje jsou uvedeny v pořadovém dni roku tzv. Julianech dle Juliánského kalendáře.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

CSV Dataset is distributed using CSV.

Fertilizers - code list

The data set contains a fertilizer code list in XML format. All code lists are available at this address: https://mze.gov.cz/ssl/nosso-app/DataKeStazeni/

XML Dataset is distributed using XML.

Fields of Research and Development classification (FORD) - Frascati manual

Fields of Research and Development classification (FORD) - Frascati manual

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD. RDF Turtle Dataset is distributed using RDF Turtle.

Financial authorities - multi (RSO)

Polygons of territorial scope of financial authorities with territorial identifications and selected territorial statistics (multi version). Non-contiguous territories are represented by one multi-feature (polygon).

GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Financial authorities (RSO)

Polygons of territorial scope of financial authorities with territorial identifications (basic version).

GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Financial subsidies to the non-profit sector in the Czech Republic

English description follows. Bodová vrstva všech dotací za posledních 5 let, které proudili do neziskového sektoru v České republice. Data pokrývají 4 zdroje financí - dotace EU, veřejné sbírky, veřejné zakázky a dotace z rozpočtu. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84 a jsou aktualizována 1x ročně. Zdrojem dat je Centrum pro výzkum neziskového sektoru Ekonomicko-správní fakulty Masarykovy univerzity v Brně. Vizualizace dat najdete také na webu mapaneziskovek.czThe point layer of all subsidies for the last 5 years that flowed into the non-profit sector in the Czech Republic. The data covers 4 sources of financing - EU subsidies, public collections, public donations/collections and budget subsidies. The data is in the GCS WGS84 coordinate system and is updated once a year. The source of data is the Center for Non-Profit Sector Research of the Faculty of Economics and Administration of Masaryk University in Brno. You can also find data visualization on the mapaneziskovek.cz.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML. Plain text Dataset is distributed using Plain text. Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2015

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2015.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2016

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2016.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2017

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2017.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2018

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2018.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2019

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2019.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2020

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2020.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2021

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2021.

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Finanční vztahy mezi HMP a MČ HMP 2022

Rozpočet schválený, rozpočet upravený a čerpání rozpočtu za rok 2022

XML Dataset is distributed using XML. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.