News National Open Data Catalog More

HVD category (25)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service
Search

Extended search

648 datasets found

Hluková mapa - noc

Výpočtová hluková mapa povrchové dopravy. Celková akustická situace. Noční doba (22:00-06:00) Hluková pásma po 5dB ve výšce 4m. Stav v r. 2016. Pro IPR Praha zpracovala EKOLA group, spol, s.r.o. 2017.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Hluková mapa automobilové dopravy - den

Výpočtová hluková mapa automobilové dopravy v Praze pro denní a noční dobu- deskriptor Ld
Hluková pásma po 5 dB.
Hodnota DB_LO udává dolní hranici intervalu, hodnota DB_HI udává horní hranici intervalu.
Stav 2010

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Hluková mapa automobilové dopravy - noc

Výpočtová hluková mapa automobilové dopravy v Praze pro denní a noční dobu- deskriptor Ln
Hluková pásma po 5 dB.
Hodnota DB_LO udává dolní hranici intervalu, hodnota DB_HI udává horní hranici intervalu.
Stav 2010

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

hnízda separovaného odpadu

Bodová vrstva umístění jednotlivých kontejnerových hnízd v Jihlavě a místních částech.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

Hodnota dlouhodobého průměrného průtoku v závěrových profilech útvarů povrchových vod

Vodní útvar je dle § 2 odst. 3 zákona č. 254/2001 Sb. o vodách a o změně některých zákonů (vodní zákon) vymezené významné soustředění povrchových nebo podzemních vod v určitém prostředí charakterizované společnou formou jejich výskytu nebo společnými vlastnostmi vod a znaky hydrologického režimu. Vodní útvary se člení na útvary povrchových vod a útvary podzemních vod.
Útvar povrchové vody je vymezené soustředění povrchové vody v určitém prostředí, například v jezeru, ve vodní nádrži, v korytě vodního toku.
Útvary povrchových vod jsou rozděleny do kategorií vod tekoucích ("řeka") a stojatých ("jezero"), případně identifikovány jako silně ovlivněné nebo umělé.
Útvary povrchových vod tekoucích jsou tvořeny navazujícími úseky vodních toků.
Vodní útvary povrchových vod se evidují v rozsahu údajů o jejich územní identifikaci, názvu, číselném identifikátoru, kategorii a typu, identifikace silně ovlivněného a umělého útvaru a názvu dílčího povodí a názvu mezinárodní oblasti povodí, do kterých útvar spadá.
K vodním útvarům jsou přiřazeny vybrané základní hydrologické údaje: plocha povodí a dlouhodobý průměrný průtok za období 1991–2020.
Plocha povodí A [km²] je odvozena z digitální vrstvy rozvodnic základních hydrologických povodí z databáze Základní báze geografických dat České republiky – ZABAGED®.
Hodnota dlouhodobého průměrného průtoku Q [m³.s¯¹] je odvozena za referenční období 1991–2020.
Pro vodní útvary tekoucí jsou hodnoty plochy povodí a Q [m³.s¯¹] odvozeny k závěrovému profilu na hlavním vodním toku, pro vodní útvary stojaté jde o hodnoty vztažené k profilu hráze.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů.
Zákona č. 254/2001 Sb. o vodách a o změně některých zákonů (vodní zákon)


Hranice klimatických regionů

Klimatické regiony vymezené podle Quitta (1971) zpracoval na základě pozorování klimatických prvků v období 1961–2000 ČHMÚ. Publikované v Atlas podnebí Česka, 2007.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Hrany svahů

Pohledové hrany svahů mají v působení krajiny důležitou roli zejména pro svou viditelnost a pohledovou exponovanost z mnoha míst ve městě. V pohledech na městskou krajinu se uplatňují formou kompozičně významných linií rozhraní pohledových plánů a horizontů ve vazbě na prahovou vzdálenost od stanoviště. Vrstva byla vytvořena v průběhu zpracování návrhu Metropolitního plánu a byla upravena pro pátou aktualizaci územně analytických podkladů.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Hrubý domácí produkt

Vývoj HDP ČR v běžných cenách a ve stálých cenách roku 2015. Vytvořeno z podkladových dat organizace Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Hydrogeologické rajony – cenoman

Cenomanská vrstva hydrogeologických rajonů

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/. application/geopackage+sqlite3 Dataset is distributed using application/geopackage+sqlite3.

Hydrogeologické rajony – kvartér

Kvartérní vrstva hydrogeologických rajonů

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/. application/geopackage+sqlite3 Dataset is distributed using application/geopackage+sqlite3.

Hydrogeologické rajony – základní vrstva

Základní vrstva hydrogeologických rajonů

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

HVD High value dataset. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/. application/geopackage+sqlite3 Dataset is distributed using application/geopackage+sqlite3.

Indikátor průměrná velikost dílů půdních bloků

Indikátor je vypočítán na základě počtu dílů půdních bloků zařazených do kategorií dle velikosti v registru půdy LPIS. V Česku se nacházejí jedny z největších polí v Evropě, což je výsledkem kolektivizace a intenzifikace zemědělství, která probíhala od konce čtyřicátých, a hlavně v padesátých letech dvacátého století. Tyto charakteristiky sice v posledních letech zvýšily produktivitu a efektivitu, velkovýrobní zemědělství však výrazně ovlivnilo přírodní stanoviště, kvalitu půdy a vody. Vytvořeno z podkladových dat organizace Česká informační agentura životního prostředí.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Induction loops and sign language personnel

Veřejná místa v Brně, kde je nainstalována indukční smyčka (tj. zařízení zesilující zvuk nedoslýchavým občanům se sluchadly) nebo je k dispozici personál, který ovládá znakový jazyk. Součástí dat jsou základní údaje (název objektu, příp. stručný popis), kontaktní údaje na objekty (adresa, telefon, webové stránky), příp. upřesnění polohy indukční smyčky. Data jsou zobrazena v aplikaci Mapa přístupnosti - sluchově postižení. Prostřednictvím této aplikace je možné upozorňovat na chyby v datech a navrhovat přidání dalších míst s indukční smyčkou nebo se znakujícím personálem. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

INSPIRE – Air quality management zones and agglomerations

Zones and agglomerations layer for air quality assessment and management in the Czech Republic. The zones and agglomerations are defined on the basis of the legislative specifications of the EU Directive 2008/50/EC and Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection. A zone is an area defined by the Ministry of the Environment for the purpose of monitoring and managing air quality; an agglomeration shall mean a zone that is a conurbation with a population in excess of 250 000 inhabitants.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Air quality model areas

Concentrations of air pollutants in the 1x1 km grid, year 2023. Limit values for the protection of human health SO2 - 4th highest 24-hour SO2 concentration [µg.m-3], PM10 - annual average concentration [µg.m-3], PM10 - 36th highest 24-hour average concentration [µg.m-3], PM2.5 - annual average concentration [µg. m-3], NO2 - annual average concentration [µg.m-3], O3 - 26th highest maximum daily 8-hour moving average concentration averaged over 3 years, 2019-2021 [µg.m-3], As - annual average concentration [ng.m-3], Cd - annual average concentration [ng.m-3], benzo[a]pyrene - annual average concentration [ng.m-3], benzene - annual average concentration [µg.m-3]. Areas with exceedances of limit values without O3. Areas with exceedances of the limit values with the inclusion of O3. Limit values for the protection of ecosystems and vegetation O3 - AOT40 exposure index values, 5-year average, 2019-2023 [µg.m-3], NOx - annual average concentration [µg.m-3], SO2 - annual (annual average) and winter period (winter average) [µg.m-3].

Legislation (Act 201/2012 Coll., as amended) requires that the primary source of assessment be the results of stationary measurements. Measured concentrations may be supplemented by modelling and indicative measurements in the production of pollutant maps to ensure that the resulting estimate provides sufficient information on the spatial distribution of air pollutant concentrations. In the Czech Republic, the Eulerian chemical dispersion model CAMx is mainly used, additionally also the Gaussian model SYMOS and the European Eulerian model EMEP. In addition, in the case of individual pollutants, e.g. altitude or population density.

Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection, as amended

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Air quality monitoring stations

The network of measuring stations registered in the ISKO database in 2023. The basis for the air quality assessment is the concentrations measured at the monitoring stations. The measurement network is densest in the areas with the highest concentrations of pollutants, but covers the whole Czech Republic. The backbone network of monitoring stations is the National Air Quality Monitoring Network (NAQMN), operated by the CHMI. It includes both stations with an automated monitoring programme (AIM) and stations with a manual monitoring programme (MIM), from which the samples taken are analysed in the laboratories of the CHMI. In many cases, air pollution at one site is monitored simultaneously by both automatic and manual methods. The national network of concentration monitoring is supplemented by monitoring stations of other organisations, whose measurements are also used in the assessment of air quality.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – All AQ data associated with AQ monitoring stations

Concentrations measured by all monitoring networks are stored in the AQIS air pollution database. The database contains data from the beginning of measurements, and sulphur dioxide and suspended particulate matter concentrations from the station networks of the CHMI in North Bohemia and Prague from 1971. Accompanying meteorological data, which are measured at a large part of the automated monitoring stations of the CHMI are used for the evaluation of air quality-meteorological relationships, are also stored in the ISKO database. In addition, the ISKO emission database also includes data provided by cooperating institutions. These include the Public Health Institute in Ostrava, the Public Health Institute in Ústí nad Labem, the National Institute of Health, ČEZ, a. s., municipal authorities and other contributors. The database also includes information from the border areas of Slovakia, Germany, Poland and Austria.

Overview of concentrations of air pollutants for which limit values for the protection of human health have been set, measured at station networks of ambient air quality monitoring in the Czech Republic: r23As - List of stations with annual average concentrations of As, 2023; r23BaP - List of stations with annual average concentrations of benzo[a]pyrene, 2023; r23BZN – List of stations with annual average concentrations of benzene, 2023; r23Cd – List of stations with annual average concentrations of cadmium, 2023; r23NO2 – List of stations with concentrations of NO2 (annual average and 19. highest hourly concentrations), 2023; r23O3 – List of stations with ground-level ozone concentrations (max. daily 8-hour moving average, averaged over 3 years), 2023; r23PM10 – List of stations with PM10 concentrations (annual mean and 36. highest 24-hour concentrations), 2023; r23PM25 – List of stations with PM2.5 annual average concentrations, 2023; r23SO2zdr – List of stations with SO2 concentrations (25th highest hourly concentrations and 4th highest 24-hour concentrations), 2023. Summary of concentrations of air pollutants for which immission limits are set to protect ecosystems and vegetation, measured at station networks of ambient air quality monitoring in the Czech Republic: r23AOT40 – AOT40 exposure index values, 5-year average, 2023 [µg. m-3.h]; r23NOx – List of stations with annual average NOx concentrations, 2023; r23SO2zp – List of stations with SO2 concentrations (winter average), 2023; r23SO2rp – List of stations with annual average SO2 concentrations, 2023.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Network of groundwater discharge monitoring objects

Feature layer depicting the location of springs where the observation of yield is performed. In the past, all springs were observed by volunteers. Currently, these springs are still partly monitored in this way, and partly monitored with equipment having a daily measurement frequency. The data are stored in the Central Regime Database of Groundwater which is maintained by the Hydrology Database and Water Budget Department.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Network of groundwater level monitoring objects

Feature layer depicting the location of boreholes observing groundwater level in shallow and deep aquifers. Currently, most of the measuring objects are equipped with automatic stations that record locally or transmit the data. These stations record once a day. Originally, the boreholes were observed by volunteers with a weekly frequency of measurement. Most of new measuring objects were built during the so-called ISPA project. They went into operation in 2007. The data are stored in the Central Regime Database of Groundwater which is maintained by the Hydrology Database and Water Budget Department.

HVD High value dataset. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Surface water monitoring station network

Feature layer with the location of water-gauging stations. Over 90% of measurements are carried out through automatic stations with locally stored records or transmitted records. Discharge is derived from observed water level using rating curves, which are determined based on hydrometric measurements. The data from these stations are stored in the Central Regime Database of Surface Water which is maintained by the Hydrology Database and Water Budget Department.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE Bio-geographical Regions - Biogeographical Division of Czechia

This data set contains spatial data with biogeographical division of the Czech Republic. This division was elaborated initially for purposes of national and supra-national Ecological Networks. It has its own hierarchy, consisting of both individual and typological biogeographical units. Higher units (biogeographical province, subprovince, and bioregion) are of individual character. Within the territory of the Czech Republic, two biogeographical provinces, four biogeographical subprovinces and 94 biogeographical regions have been distinguished. Hierarchically lower biogeographical units (biochores, group of geobiocoene types) have typological character; their characteristics in English are intended to be published later. All of the biogeographical units - with the exception of the group of geobiocoene types - are elaborated in maps of scale 1:50 000 and are included in this data set.
Sources:
- CULEK, M. et al. (1996). Biogeografické členění České republiky. Praha: Enigma. 347 s. ISBN 80-85368-80-3.
- CULEK, M. et al. (2005). Biogeografické členění České republiky: II. díl. Vydání 1. Praha: AOPK ČR. 590 s., 1 CD. ISBN 80-86064-82-4.
- CULEK, M. et al. (2013). Biogeografické regiony České republiky. 1. vydání. Brno: Masarykova univerzita. 447 s., 1 mapa. ISBN 978-80-210-6693-9.

This division was elaborated initially for purposes of national and supra-national Ecological Networks.

HVD High value dataset. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed. GML Dataset is distributed using GML.

INSPIRE coordinate grid Grid_ETRS89-GRS80

Coordinate grid constructed in projection ETRS89-GRS80, which divides displayed area into bands defined by meridians of the GRS80 ellipsoid, more precisely into zones defined by parallels of the GRS80 ellipsoid. Coordinate grid ETRS89-GRS80 is created as European standard for interoperability of data with geodetic coordinates (especially orthoimages and elevation data).


INSPIRE coordinate grid Grid_ETRS89-LAEA

Coordinate grid constructed in the Lambert Azimuthal Equal Area coordinate projection of European Terrestrial Reference system 1989 (ETRS89-LAEA), which is designed as European standard, which can be used for spatial analyses and expressing their results.


INSPIRE Distribution of natural habitat types of community interest

Distribution of natural habitat types of community interest (habitats) is a product of species and biotopes surveillance under the obligations of Article 17 of EU Habitats Directive (92/43/ EEC). The grid distribution (EEA reference grid 1 x 1 km) from data of habitat reports 2013 is presented. For detailed description and commentary see CHOBOT K. (2016). Druhy a přírodní stanoviště. Hodnotící zprávy o stavu v České republice 2013. Agentura ochrany přírody a krajiny ČR & Ministerstvo životního prostředí, Praha. 226 str., ISBN 978-80-8076-20-9. Habitat classification and national interpretation manual see CHYTRÝ, M.; KUČERA, T.; KOČÍ, M. (eds.) et al. (2010). Katalog biotopů České republiky. 2.upr. a rozš. vyd. Praha: Agentura ochrany přírody a krajiny ČR. 445 s. ISBN 978-80-87457-03-0. © NCA CR (AOPK ČR), 2013

Implementation of INSPIRE Directive

HVD High value dataset.

INSPIRE Distribution of species of community interest

Distribution of species of community interest is a product of species and habitat surveillance under the obligations of Article 17 of EU Habitats Directive (92/43/ EEC). The species grid distribution (EEA reference grid 1 x 1 km) from data of species reports 2013 is presented. For detailed description and commentary see CHOBOT, K. (ed.) (2016). Druhy a přírodní stanoviště: Hodnotící zprávy o stavu v České republice. Praha: Agentura ochrany přírody a krajiny ČR a Ministerstvo životního prostředí. 226 s. ISBN 978-80-88076-20-9; NCA CR (AOPK ČR), 2013

Implementation of INSPIRE Directive

HVD High value dataset.