News National Open Data Catalog More

Themes (313)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (54)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Keywords (1958)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

31623 datasets found

Bloky v Mostě

Obytné budovy v Mostě - tzv. bloky.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. KML Dataset is distributed using KML.

Bodovaní řidiči - cizinci k 31. 03. 2026

Datová sada poskytuje údaje o počtu řidičů – cizinců, kterým byly zaznamenány body za protiprávní jednání v provozu na pozemních komunikacích. Stavy bodového hodnocení osob jsou aktuální k datu generování statistiky (31. 03. 2026). Údaje jsou čerpány z Informačního systému Centrálního registru řidičů. Za cizince jsou považovány osoby, které nemají občanství České republiky.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Bohatost struktury lesních porostů

Bohatost struktury lesních porostů popisuje prostorovou a věkovou skladbu lesa a její význam pro stabilitu ekosystémů. V Česku převažují porosty s jednoduchou strukturou, zatímco bohatší struktura je typická hlavně pro přirozené lesní ekosystémy a některé způsoby hospodaření. Význam mají i porosty, které se bohaté struktuře přibližují při obnově nebo vznikají sukcesí. Sledování podporuje přírodě blízké hospodaření, ochranu biodiverzity a odolnost lesů vůči změně klimatu v české krajině dlouhodobě. Vytvořeno z podkladových dat organizace Národní lesnický institut.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Bolevák - hladina vody

Hladina rybníka měřená jako výška nad mořem

CSV Dataset is distributed using CSV.

Bolevák - teplota vody

Data z teplotního čidla.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Bolevák - úpravna vody

Data z úpravny vody pro Bolevák.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Bonita klimatu

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Bonita klimatu - komplexní charakteristika dle všech hodnocených klimatologických hledisek
Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Výsledná mapa bonity vznikla na základě váženého průměru dílčích map pomocí mapové algebry.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska míry zastavěnosti území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací vrstvy vegetačního pokryvu a rastrové vrstvy urbanizace, která byla vytvořená z uzlových bodů 25x25 m. Pro každý bod se vypočítal poměr ploch zástavby ve čtverci 100 x 100 m k celkové ploše zájmového území. Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska oslunění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla na základě algoritmu pro výpočet globální solární radiace.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska přirozené ventilace území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla váženou kombinací vrstvy topografickcýh překážek v 8 směrech proudění a vrstvy četností větru v těchto směrech.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska rychlosti proudění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů rychlosti větru v hladině 10 m nad terénem.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska výskytu bezvětří

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů četností bezvětří v hladině 10 m nad terénem. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska znečištění ovzduší

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací rozložení polí koncentrací NO2 a PM10. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Hlavní město Praha

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Jihočeský kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Jihomoravský kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Karlovarský kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Kraj Vysočina

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Královéhradecký kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Liberecký kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Moravskoslezský kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Olomoucký kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Pardubický kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Plzeňský kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Bonitované půdně ekologické jednotky - Středočeský kraj

Estimated pedologic-ecological units (farmland classification of land parcels/plots, agro-ecological soil quality evaluation)

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.