News National Open Data Catalog More

Publishers (1)

Publisher of the dataset

Themes (2)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (0)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (0)

Datasets distributed via a data service

Keywords (0)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

7 datasets found

Building landmarks

English description below. Datová sada obsahuje body vybraných brněnských kulturních dominant, která byla vstupem pro analýzu viditelnosti provedenou v bakalářské práci Denisy Konvalinové na Mendelově univerzitě. V práci bylo mimo jiné zhodnoceno - atribut "vyhlidkove_body" - kolik stavebních dominant může pozorovatel vidět z jednotlivých vyhlídkových bodů (datová sada Vyhlídkové body / Viewpoints). Analýza byla provedena v programu QGIS pomocí pluginu LoS Tools na podkladu digitálního modelu povrchu (aktuální verze je dostupná zde).Souřadnicový systém: GCS WGS84 (EPSG 4326).Dataset contains points of selected cultural landmarks of the city of Brno which served as an input for visibility analysis conducted in bachelor thesis (Denisa Konvalinová, Mendel University in Brno). Thesis evaluated how many building landmarks can be seen from analysed viewpoints (dataset Vyhlídkové body / Viewpoints). Analysis was made using QGIS software, plugin LoS Tools and digital surface model (most recent version available here).Coordinate system: GCS WGS84 (EPSG 4326). Attributes:nazev_dominanty - name of the building landmarkvyhlidkove_body - count of viewpoints from which can be landmark seen

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.

Cultural places

English description below. Datová sada obsahuje jednotlivé kulturní instituce a jiná kulturní místa jako jsou divadla, kina, galerie, muzea, hudební kluby, knihovny, ale i huby a další podniky s kulturním programem. K jednotlivým místům jsou doplněny základní kontakty, odkaz na web a program, informace o přístupnosti pro osoby s omezenou schopností pohybu a fotografie.The data set of cultural institutions and other cultural places such as theaters, cinemas, galleries, museums, music clubs, libraries, as well as musical and other companies with a cultural program. Basic contacts, a link to the website and the program, information on accessibility for people with reduced mobility and photographs are added to each.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.

Events

English description below. Bodová vrstva s lokalizací brněnských kulturních událostí. Informace převzaty z oficiálního turistického průvodce Brnem www.gotobrno.cz, který provozuje TIC BRNO, příspěvková organizace. Při používání dat prosíme vždy uvádět jako zdroj www.gotobrno.cz. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84 a jsou aktualizována denně.Point layer with localization of Brno cultural events. Information taken from the official tourist guide of Brno www.gotobrno.cz, which is operated by TIC BRNO, contributory organization of Brno City. When using data, please always mention www.gotobrno.cz as a source. The data is in the GCS WGS84 coordinate system and is updated daily.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. Plain text Dataset is distributed using Plain text. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.

Graves of famous personalities

Evidence významných osobností pohřbených na hřbitovech města Brna. V současné době je zpracováván areál Ústředního hřbitova města Brna, postupně budou doplněny další brněnské hřbitovy. Data jsou součástí mapové aplikace Průvodce po hřbitovech, která umožňuje zájemcům podrobně se orientovat v areálu Ústředního hřbitova a seznamovat se s příběhy a osudy zajímavých historických osobností.   Data aplikace byla vytvořena ve spolupráci pracovníků Muzea města Brna a kolektivu autorů Internetové encyklopedie dějin Brna. Data je možné upřesnit nebo doplnit ve spolupráci s autory přes email vachut@spilberk.cz. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. DXF Dataset is distributed using DXF.

Sculptures for Brno - points

Bodová datová sada byla vytvořena pro storymapu "Sochy pro Brno", která provází trasou po sochách z projektu.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.

Small architectural objects

Data pasportu objektů drobné architektury, které spravuje Odbor kultury MMB a jednotlivé úřady městských částí. Jedná se o menší objekty (např. pomníky, pamětní desky, sochy a další artefakty), které nejsou vedené v Památkovém katalogu Národního památkového ústavu. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. DXF Dataset is distributed using DXF.

Viewpoints

English description below. Datová sada obsahuje body vyhlídkových bodů, která byla vstupem pro analýzu viditelnosti provedenou v bakalářské práci Denisy Konvalinové na Mendelově univerzitě. V práci bylo mimo jiné zhodnoceno - atribut "kulturni_dominanty" - kolik bodů z datové sady "Stavební dominanty / Building landmarks" může pozorovatel z jednotlivých vyhlídkových bodů vidět. Analýza byla provedena v programu QGIS pomocí pluginu LoS Tools na podkladu digitálního modelu povrchu (aktuální verze je dostupná zde). Souřadnicový systém: GCS WGS84 (EPSG 4326).Vysvětlení atributu "typ_mista" - "Mista_pohledu": pohledy na vedutu města, především na městské historické jádro s jeho nejvýznamnějšími dominantami; "Potencionalni_mista": místo, které by do budoucna mohlo být místem pohledu na vedutu města, pokud by se provedly úpravy vegetace nebo by se zlepšila jeho přístupnost veřejnosti; "Vyhlidkove_body": není z nich pozorovatelná celá veduta města, ale pouze dílčí, přesto významné výhledy do krajiny či části města.Dataset contains points of viewpoints in the city of Brno which served as an input for visibility analysis conducted in bachelor thesis (Denisa Konvalinová, Mendel University in Brno). Thesis evaluated how many building landmarks (dataset Stavební dominanty / Building landmarks) can be seen from analysed viewpoints. Analysis was made using QGIS software, plugin LoS Tools and digital surface model (most recent version available here).Coordinate system: GCS WGS84 (EPSG 4326). Attributes:typ_mista - typology of viewpointsnazev_mista - name of the viewpointvyska_pozorovatele - height of the viewerkulturni_dominanty - count of visible building landmarksnadmorska_vyska - altitude

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.