News National Open Data Catalog More

HVD category (25)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Keywords (330)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

648 datasets found

Groundwater withdrawals 2021

Records of surface and groundwater withdrawals, wastewater and mine water releases, and surface water accumulation or discharge in reservoirs are established, maintained and updated by individual river basin authorities as part of the survey and assessment of the status of surface and groundwater (§ 21(2)(c)(4) of Act No. 254/2001 Coll., on Water, as amended, further referred to as the "Water Act").

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Groundwater withdrawals 2022

Records of surface and groundwater withdrawals, wastewater and mine water releases, and surface water accumulation or discharge in reservoirs are established, maintained and updated by individual river basin authorities as part of the survey and assessment of the status of surface and groundwater (§ 21(2)(c)(4) of Act No. 254/2001 Coll., on Water, as amended, further referred to as the "Water Act").

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Groundwater withdrawals 2023

Records of surface and groundwater withdrawals, wastewater and mine water releases, and surface water accumulation or discharge in reservoirs are established, maintained and updated by individual river basin authorities as part of the survey and assessment of the status of surface and groundwater (§ 21(2)(c)(4) of Act No. 254/2001 Coll., on Water, as amended, further referred to as the "Water Act").

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape.

Habitat of selected specially protected species of large mammals

Habitat of selected species (wolf, lynx, bear, moose) delimited in extent necessary to maintain their existence in the Czech Republic. Delimitation is based on recent occurrence data regarding the species, spatial habitat analysis and checking landscape fragmentation in the field.

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. JPEG 2000 Dataset is distributed using JPEG 2000. KML Dataset is distributed using KML.

Harmonogramy přistavování velkokapacitních kontejnerů na území MČ Praha 12

Harmonogramy přistavování velkokapacitních kontejnerů na území MČ Praha 12

CSV Dataset is distributed using CSV.

Havárie SEVESO

Indikátor vyhodnocuje havárie vykazované dle směrnice SEVESO (zákon o prevenci závažných havárií). Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo životního prostředí.

CSV Dataset is distributed using CSV.

High Resolution Layers - Forest

High Resolution Layers (HRL) are raster data with 10m (20m for change layer) spatial resolution, which are part of the Copernicus Land Monitoring Service. The Forest product contains 3 data sets: Tree Cover Density (TCD), Dominant Leaf Type (DLT) and Dominant Leaf Type Change (DLTC). Data is created by semi-automatic procedures over satellite imagery every 3 years. You can find technical specifications here: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/hrl-imperviousness-technical-document-prod-2015, information on the program at http://land.copernicus.eu.

High Resolution Layers are created as part of the Copernicus Land Monitoring Service every 3 years. This is a cut layers of the Czech Republic in the coordinate system S-JTSK (EPSG:5514) for better access services Czech users. Data generation was funded by the European Union. Data was produced with funding by the European Union. Copyright Copernicus Programme

TIFF Dataset is distributed using TIFF. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

High Resolution Layers - Grassland

High Resolution Layers (HRL) are raster data with 10m (20m for change layer) and 100 m spatial resolution, which are part of the Copernicus Land Monitoring Service. The product contains 2 data sets: Grassland that contains classified Grassland layer (GRA) and Grassland Change (GRAC). Data is created by semi-automatic procedures over satellite imagery every 3 years. You can find technical specifications here: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/hrl-grassland-technical-document-prod-2015/view, information on the program at http://land.copernicus.eu.

High Resolution Layers are created as part of the Copernicus Land Monitoring Service every 3 years. This is a cut layers of the Czech Republic in the coordinate system S-JTSK (EPSG:5514) for better access services Czech users. Data generation was funded by the European Union. Data was produced with funding by the European Union. Copyright Copernicus Programme.

TIFF Dataset is distributed using TIFF. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

High Resolution Layers - Imperviousness

High Resolution Layers (HRL) are raster data with 10m (20m for change layer) and 100m spatial resolution, which are part of the Copernicus Land Monitoring Service. The Imperviousness product contains 3 data sets: Degree of Imperviousness (IMD), Degree of Imperviousness change (IMC), and Degree of Imperviousness change classified (IMCC). Data is created by semi-automatic procedures over satellite imagery every 3 years. You can find technical specifications here: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/hrl-imperviousness-technical-document-prod-2015, information on the program at http://land.copernicus.eu.

High Resolution Layers are created as part of the Copernicus Land Monitoring Service every 3 years. This is a cut layers of the Czech Republic in the coordinate system S-JTSK (EPSG:5514) for better access services Czech users. Data generation was funded by the European Union. Data creation was funded by the European Union.
Data was produced with funding by the European Union. Copyright Copernicus Programme.

TIFF Dataset is distributed using TIFF. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

High Resolution Layers - Small Woody Features

High Resolution Layers (HRL) are raster data with 5m spatial resolution, which are part of the Copernicus Land Monitoring Service. The Small Woody Features product contains information on linear structures such as hedgerows, as well as patches (from 200 m² to 5000 m²) of woody features. Data is created by semi-automatic procedures over satellite imagery every 3 years. You can find technical specifications here: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library, information on the program at http://land.copernicus.eu

High Resolution Layers are created as part of the Copernicus Land Monitoring Service every 3 years. This is a cut layers of the Czech Republic in the coordinate system S-JTSK (EPSG:5514) for better access services Czech users. Data generation was funded by the European Union. Data was produced with funding by the European Union. Copyright Copernicus Programme

TIFF Dataset is distributed using TIFF.

High Resolution Layers - Water and Wetness

High Resolution Layers (HRL) are raster data with 10m (20m for change layer) and 100m spatial resolution, which are part of the Copernicus Land Monitoring Service. The Water and Wetness product contains 2 data sets: Water and Wetness (WAW) and Water-Wetness-Probability-Index (WWPI). Data is created by semi-automatic procedures over satellite imagery every 3 years. You can find technical specifications here: https://land.copernicus.eu/user-corner/technical-library/hrl-imperviousness-technical-document-prod-2015, information on the program at http://land.copernicus.eu.

High Resolution Layers are created as part of the Copernicus Land Monitoring Service every 3 years. This is a cut layers of the Czech Republic in the coordinate system S-JTSK (EPSG:5514) for better access services Czech users. Data generation was funded by the European Union. Data creation was funded by the European Union.
Data was produced with funding by the European Union. Copyright Copernicus Programme.

TIFF Dataset is distributed using TIFF. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ - 5denní

5denní klimatologické charakteristiky (průměr, úhrn, maximum a minimum) jsou odvozeny z denních klimatologických charakteristik, dostupnost charakteristik se liší dle pozorovacího programu stanic. Seznam pozorovaných prvků na jednotlivých stanicích je uveden v metadatech stanic. Klimatologické charakteristiky: teplota vzduchu (°C), maximální teplota vzduchu (°C), minimální teplota vzduchu (°C), relativní vlhkost vzduchu (%), tlak vzduchu (hPa), trvání slunečního svitu (h), úhrn srážek (mm), výška sněhové pokrývky (cm), výška nového sněhu (cm), rychlost větru (m/s).

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ - denní

Meteorologická data měřená v denním kroku, data z klimatologických termínů 7, 14 a 21 h místního středního slunečního času a odvozené denní charakteristiky (dostupnost dat se liší dle pozorovacího programu stanic), seznam pozorovaných prvků na jednotlivých stanicích je uveden v metadatech stanic. Měřené prvky: teplota vzduchu (°C), maximální teplota vzduchu (°C), minimální teplota vzduchu (°C), minimální teplota vzduchu za noc (°C), přízemní teplota vzduchu (°C), relativní vlhkost vzduchu (%), tlak vodní páry (hPa), tlak vzduchu (hPa), trvání slunečního svitu (s), úhrn srážek (mm), index předchozích srážek (mm), výška sněhové pokrývky (cm), výška nového sněhu (cm), denní rozdíl celkové výšky sněhu (cm), vodní hodnota sněhové pokrývky (mm), směr a rychlost větru (stupně, m/s), maximální náraz větru a jeho směr (m/s, stupně), čas výskytu maximálního nárazu větru (kód), teplota půdy v 5, 10, 20, 50 a 100 cm (°C), výpar z vodní hladiny (mm), denní sumy globálního záření (kJ/m2), denní sumy rozptýleného záření (kJ/m2), ozon (kód).

Opatření č. 2/20 MŽP o vydání úplného znění zřizovací listiny státní organizace ČHMÚ

HVD High value dataset. JSON Dataset is distributed using JSON.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ - měsíční

Měsíční klimatologické charakteristiky (průměr, úhrn, maximum, minimum, počet charakteristických dní) jsou odvozeny z denních klimatologických charakteristik. Průměrné, maximální a minimální hodnoty jsou spočteny za podmínky, že v daném měsíci nechybí více než 5 hodnot a hodnoty chybí maximálně ve třech za sebou jdoucích dnech. Suma je spočtena za podmínky, že jsou k dispozici všechna naměřená data za daný časový úsek. Dostupnost charakteristik se liší dle pozorovacího programu stanic. Seznam pozorovaných prvků na jednotlivých stanicích je uveden v metadatech stanic. Zpracovány jsou tyto klimatologické charakteristiky: teplota vzduchu, maximální teplota vzduchu, minimální teplota vzduchu, přízemní teplota vzduchu, relativní vlhkost vzduchu, tlak vodní páry, sytostní doplněk, tlak vzduchu, tlak vzduchu redukovaný na hladinu moře, trvání slunečního svitu, pokrytí oblohy oblačností, úhrn srážek, výška sněhové pokrývky, vodní hodnota sněhové pokrývky, směr a rychlost větru, maximální náraz větru, teplota půdy v 5, 10, 20, 50 a 100 cm.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ - roční

Roční klimatologické charakteristiky (průměr, úhrn, maximum, minimum, počet charakteristických dní) jsou odvozeny z denních klimatologických charakteristik. Průměrné, maximální a minimální hodnoty jsou spočteny za podmínky, že v daném roce nechybí více než 5 hodnot a hodnoty chybí maximálně ve třech za sebou jdoucích dnech. Suma je spočtena za podmínky, že jsou k dispozici všechna naměřená data za daný časový úsek. Dostupnost charakteristik se liší dle pozorovacího programu stanic. Seznam pozorovaných prvků na jednotlivých stanicích je uveden v metadatech stanic. Zpracovány jsou tyto klimatologické charakteristiky: teplota vzduchu, maximální teplota vzduchu, minimální teplota vzduchu, přízemní teplota vzduchu, relativní vlhkost vzduchu, tlak vodní páry, sytostní doplněk, tlak vzduchu, tlak vzduchu redukovaný na hladinu moře, trvání slunečního svitu, pokrytí oblohy oblačností, úhrn srážek, výška sněhové pokrývky, vodní hodnota sněhové pokrývky, směr a rychlost větru, maximální náraz větru, teplota půdy v 5, 10, 20, 50 a 100 cm.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ v denním kroku ve formátu csv, teplota vzduchu

Datové sady obsahují charakteristiky teploty vzduchu - teplotu vzduchu v klimatologických termínech 7, 14 a 21 h místního středního slunečního času, průměrnou denní teplotu vzduchu, maximální denní teplotu vzduchu, minimální denní teplotu vzduchu, minimální noční teplotu vzduchu a přízemní minimální teplotu vzduchu za celé období měření stanic ve správě ČHMÚ. Všechny uvedené charakteristiky jsou udávány ve °C.
Začátek a délka datové sady se u stanic liší. Pravidelná aktualizace publikovaných dat probíhá jednou ročně po skončení kalendářního roku a po ukončení všech kontrol dat

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

CSV Dataset is distributed using CSV.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ v intervalu 1 hodina

Meteorologická data naměřená v síti meteorologických a klimatologických stanic v 1hodinovém kroku, která prošla pravidelnou kontrolou. Publikovány jsou prvky odvozené z 10minutových měření automatických meteorologických stanic, prvky měřené a pozorované v intervalu 1 hodina a dopočtené charakteristiky v intervalu 1 hodina: tlak vodní páry (hPa), úhrn trvání slunečního svitu (h), úhrn srážek (mm), pokrytí oblohy oblačností (osminy), teplota rosného bodu (°C), vodorovná dohlednost (kód), tlak vzduchu (hPa), tlak vzduchu přepočtený na hladinu moře (hPa), geopotenciální výška standardní tlakové hladiny 925 hPa (m), geopotenciální výška standardní tlakové hladiny 850 hPa (m), tlaková tendence (hPa), stav počasí v termínu pozorování (kód), průběh počasí (kód).

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ v intervalu 10 minut

Meteorologická data naměřená v síti meteorologických a klimatologických stanic v 10minutovém kroku, která prošla pravidelnou kontrolou. Měřené prvky: teplota vzduchu (°C), maximální teplota vzduchu (°C), minimální teplota vzduchu (°C), přízemní teplota vzduchu (°C), relativní vlhkost vzduchu (%), tlak vzduchu (hPa), trvání slunečního svitu (s), výška sněhové pokrývky (cm), vodní hodnota sněhové pokrývky (mm), směr a rychlost větru (stupně, m/s), průměrný směr a rychlost větru (stupně, m/s), maximální náraz větru a jeho směr (m/s, stupně), čas výskytu maximálního nárazu větru (kód), teplota půdy v 5, 10, 20, 50 a 100 cm (°C), průměrná intenzita globálního záření (W/m2), průměrná intenzita rozptýleného záření (W/m2), průměrná intenzita erythemového UV záření (mW/m2).

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

JSON Dataset is distributed using JSON.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ v intervalu 10 minut ve formátu csv, teplota vzduchu

Datové sady naměřených 10minutových hodnot aktuální teploty vzduchu, maximální teploty vzduchu, minimální teploty vzduchu a přízemní teploty vzduchu od roku 2018. Všechny uvedené charakteristiky jsou udávány ve °C.
Pravidelná aktualizace publikovaných dat probíhá jednou ročně po skončení kalendářního roku a po ukončení všech kontrol dat.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

CSV Dataset is distributed using CSV.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ ve formátu csv, měsíční charakteristiky, teplota vzduchu

Měsíční charakteristiky teploty vzduchu (průměr, maximum, minimum, počet charakteristických dní) jsou odvozeny z denních hodnot průměrné denní teploty vzduchu, maximální denní teploty vzduchu, minimální denní teploty vzduchu, minimální noční teploty vzduchu. Všechny uvedené charakteristiky jsou udávány ve °C.
Měsíční charakteristiky teploty vzduchu (průměr, maximum, minimum, počet charakteristických dní) jsou odvozeny z termínových měření v klimatologických termínech 7, 14 a 21 h místního středního slunečního času a denních hodnot průměrné denní teploty vzduchu, maximální denní teploty vzduchu, minimální denní teploty vzduchu, minimální noční teploty vzduchu. Všechny uvedené charakteristiky jsou udávány ve °C.
Měsíční charakteristiky jsou spočteny za podmínky, že v daném měsíci nechybí více než 5 hodnot a hodnoty chybí maximálně ve třech za sebou jdoucích dnech. Dostupnost charakteristik teploty vzduchu se liší dle pozorovacího programu stanic. Seznam pozorovaných prvků na jednotlivých stanicích je uveden v metadatech.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

CSV Dataset is distributed using CSV.

Historická meteorologická data měřená v síti stanic ČHMÚ ve formátu csv, roční charakteristiky, teplota vzduchu

Roční charakteristiky teploty vzduchu (průměr, maximum, minimum, počet charakteristických dní) jsou odvozeny z termínových měření v klimatologických termínech 7, 14 a 21 h místního středního slunečního času a denních hodnot průměrné denní teploty vzduchu, maximální denní teploty vzduchu, minimální denní teploty vzduchu, minimální noční teploty vzduchu. Všechny uvedené charakteristiky jsou udávány ve °C.
Roční charakteristiky jsou spočteny za podmínky, že v daném roce nechybí více než 5 hodnot a hodnoty chybí maximálně ve třech za sebou jdoucích dnech. Dostupnost charakteristik teploty vzduchu se liší dle pozorovacího programu stanic. Seznam pozorovaných prvků na jednotlivých stanicích je uveden v metadatech.

Zákon č. 262/2024 Sb., o veřejné hydrometeorologické službě ve znění provádějících předpisů

CSV Dataset is distributed using CSV.

Historická meteorologická data pozorována v síti stanic ČHMÚ - meteorologické jevy

Historická data meteorologických jevů pozorovaných v síti meteorologických a klimatologických stanic dle pozorovacího programu stanice. Obsaženy jsou dny, kdy byl pozorován některý z uvedených jevů: den s bouřkou (den, kdy byl v lokalitě stanice pozorován jev bouřka blízká, bouřka vzdálená nebo bouřka velmi vzdálená), den s deštěm (den, kdy byl pozorovány kapalné nebo mrznoucí srážky), den s jíním nebo jinovatkou, den s kroupami, den s ledovkou, den s mlhou (den, kdy byla pozorována mlha, přízemní mlha nebo mrznoucí mlha), den s mrznoucími srážkami, den s námrazou, den s rosou, den se sněžením a den se silným větrem.

Opatření č. 2/20 MŽP o vydání úplného znění zřizovací listiny státní organizace ČHMÚ

JSON Dataset is distributed using JSON.

hlášení závad

Vrstva aktuálně nahlášených závad/závad v řešení na území města Jihlavy. Nahlášení probíhá z více stran - veřejnost, městská policie, případně samotné odbory města atd. Atribut “stav“ je definován číselnými hodnotami, jejichž význam je následující: 1 - nové; 2 - v řešení; 3 - objednáno; 4 - odloženo; 8 - storno; 9 - vyřešeno


Hlášení závad - počet nahlášených závad dle kategorií

Přehled počtu nahlášených závad v jednotlivých kategoriích závad.

XML Dataset is distributed using XML.

Hluková mapa - den

Výpočtová hluková mapa povrchové dopravy. Celková akustická situace. Denní doba (06:00-22:00) Hluková pásma po 5dB ve výšce 4 m. Stav v r. 2016. Pro IPR Praha zpracovala EKOLA group, spol, s.r.o. 2017.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.