News National Open Data Catalog More

Publishers (1)

Publisher of the dataset

Themes (1)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (0)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (0)

Datasets distributed via a data service

Formats (5)

Data formats of distributions in the form of downloadable files

Keywords (0)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

One dataset found.

Brno retail research (2021)

English description below. Bodová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu maloobchodu v Brně (2021). Jde o výsledky osmého celoplošného sčítání maloobchodních jednotek na území města Brna v období po roce 1990. Průzkum se zaměřil také na obchody a provozovny služeb v komerční zóně v Modřicích. Průzkum mapuje umístění provozoven, různorodost sortimentu, provozní dobu a velikost prodejní plochy.The point layer contains information obtained within the survey of retail in Brno (2021). These are the results of the eighth area-wide census of retail units in the city of Brno in the period after 1990. The survey also focused on stores and service establishments located in the business zone in Modřice. The survey maps the location of shops, the diversity of the assortment, operating hours and the size of the sales area.Kompletní závěrečná zpráva časoprostorové analýzy maloobchodní sítě v Brně 2021, obsahující i popis metodiky a koncepce průzkumu, je k dispozici ZDE.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.Předchozí průzkumy maloobchodní sítě města Brna:2017 - ZDE2013 - ZDE2009 - ZDE2006 - ZDE2003 - ZDESouřadnicový systém: S-JTSK Krovak EastNorth

ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.