News National Open Data Catalog More

HVD category (0)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (0)

Datasets distributed via a data service

Keywords (0)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

24 datasets found

Accessibility map - Entrances to the buildings

Tato datová sada navazuje na datovou sadu Mapa přístupnosti - budovy a zobrazuje místa bezbariérových vstupů do větších budov nebo areálů zmapovaných v rámci této datové sady. Pro propojení obou datových sad (tedy k jednoznačnému určení, který vstup patří ke které budově) slouží Propojovací tabulka budov a vstupů do budov. Vazba mezi oběma datovými sadami je M:N - tedy jedna budova může mít více bezbariérových vstupů a zároveň jeden bezbariérový vstup může vést do více budov. Data jsou aktualizována společně (tedy jednou za 3 roky nebo průběžně např. v případě zjištění chyby). Data jsou zobrazena v aplikaci Mapa přístupnosti Brna. Prostřednictvím této aplikace je možné upozorňovat na chyby v datech a navrhovat přidání nových bezbariérových vstupů. Dále jsou data zobrazena také v tištěných publikacích Atlas přístupnosti centra města Brna pro osoby s omezenou schopností pohybu a Atlas přístupnosti zdravotnických zařízení ve městě Brně vydávaných Magistrátem města Brna. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Accessibility map – Buildings

Významné instituce a další vytipované objekty s informacemi o bezbariérové přístupnosti pro osoby s omezenou schopností pohybu (vozíčkáři, rodiče s kočárky apod.). Jsou zahrnuta zdravotnická zařízení (nemocnice, ordinace a lékárny), kulturní objekty (galerie, divadla, koncertní sály, kina, knihovny, kostely apod.), úřady, finanční instituce (banky, bankomaty, pojišťovny), obchodní domy, restaurace a kavárny, hotely, sportoviště, family pointy a veřejné toalety. Součástí dat jsou kontaktní údaje na budovy (adresa, telefon, webové stránky), u některých budov také podrobné informace o přístupu a pohybu po budově, bezbariérových toaletách apod. Zdravotnická zařízení navíc obsahují další velmi podrobné informace. Je zde popsán přístup k budově od MHD, parkování, nejbližší lékárna (pokud se nachází v budově nebo v její blízkosti), zda je v areálu park či občerstvení. Dále data obsahují informace o informačním systému (navigaci po objektu) a dalších zejména zdravotně-sociálních službách. Stanovení přístupnosti objektů vychází z Metodiky kategorizace přístupnosti objektů od Pražské organizace vozíčkářů. Podrobnější vysvětlení viz podrobná legenda k mapové aplikaci. Popisná data (kromě informací o zdravotnických zařízeních) jsou dostupná i v anglickém jazyce. Všechny objekty kromě zdravotnických zařízení jsou zmapovány pouze v centru města Brna, zdravotnická zařízení jsou zmapována na celém území města Brna. Data jsou aktualizována jednou za 3 roky, případně průběžně, pokud je zjištěna chyba. S těmito daty souvisí datová sada Mapa přístupnosti - vstupy do budov. Data jsou zobrazena v aplikaci Mapa přístupnosti Brna. Prostřednictvím této aplikace je možné upozorňovat na chyby v datech a navrhovat zmapování nových budov. Dále jsou data zobrazena také v tištěných publikacích Atlas přístupnosti centra města Brna pro osoby s omezenou schopností pohybu a Atlas přístupnosti zdravotnických zařízení ve městě Brně vydávaných Magistrátem města Brna. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Address points

Registr územní identifikace, adres a nemovitostí (RÚIAN) je jedním ze čtyř základních registrů České republiky, jeho fungování je upraveno zákonem č. 111/2009 Sb., o základních registrech, ve znění pozdějších předpisů. Plně funkční je od 1. 7. 2012. Správcem RÚIAN je Český úřad zeměměřický a katastrální (ČÚZK). Je součástí Informačního systému veřejné správy. RÚIAN vede popisné a lokalizační údaje o územních prvcích, územně evidenčních jednotkách, účelových územních prvcích, jejich vazbách a o adresách. Z pohledu veřejné správy je nejdůležitějším referenčním prvkem RÚIAN adresa, na kterou se odkazují ostatní informační systémy veřejné správy. V rámci projektu RÚIAN funguje agendový Informační systém územní identifikace (ISÚI). Prostřednictvím ISÚI dochází k zápisu nových a aktualizaci či rušení existujících záznamů v RÚIAN. Editory územních prvků jsou, vedle správce registru, obce, stavební úřady a ČSÚ. Pro vnitřní potřeby města Brna byla nad rámec RÚIAN vytvořena datová vrstva specifických čísel stavebních objektů (Identifikační bod objekt - IBO). Tato čísla zajišťují jednoznačnou identifikaci a lokalizaci i těch stavebních objektů ve městě, na které se nevztahuje žádná ze stávajících územních identifikací. Jedná se o: Číslo areálové - slouží k podrobné lokalizaci objektů v areálech a je přidělováno budovám, které v nich leží a nemají přiděleno číslo popisné, popřípadě evidenční. Číslo je složeno z čísla popisného hlavní budovy areálu (zpravidla vrátnice, administrativní centrum apod.) a z dodatečného, v rámci areálu jednoznačného, identifikátoru – tzv. přípony. Přípona může nabývat alfabetických, alfanumerických i numerických hodnot. Číslo zástavby umožňuje lokalizaci objektů, které nemají přiděleno žádné standardní číslo územní identifikace (ani číslo areálové) a je přidělováno všem budovám, které byly identifikovány jako stavební objekty (chaty, komíny, kapličky, regulační stanice, drobné stavební objekty, garáže, ...). Tato datová vrstva je udržována v aplikaci Registr územní identifikace   Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Archivní DTM Prahy - definiční body budov

Definiční body budov Technické mapy.
Stav k 30.6.2024, dále neaktualizované

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bloky v Mostě

Obytné budovy v Mostě - tzv. bloky.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Bonita klimatu - komplexní charakteristika dle všech hodnocených klimatologických hledisek
Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Výsledná mapa bonity vznikla na základě váženého průměru dílčích map pomocí mapové algebry.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska míry zastavěnosti území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací vrstvy vegetačního pokryvu a rastrové vrstvy urbanizace, která byla vytvořená z uzlových bodů 25x25 m. Pro každý bod se vypočítal poměr ploch zástavby ve čtverci 100 x 100 m k celkové ploše zájmového území. Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska oslunění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla na základě algoritmu pro výpočet globální solární radiace.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska přirozené ventilace území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla váženou kombinací vrstvy topografickcýh překážek v 8 směrech proudění a vrstvy četností větru v těchto směrech.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska rychlosti proudění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů rychlosti větru v hladině 10 m nad terénem.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska výskytu bezvětří

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů četností bezvětří v hladině 10 m nad terénem. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska znečištění ovzduší

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací rozložení polí koncentrací NO2 a PM10. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Budovy ve starém Mostě

Polygonový obraz budov ve starém Mostě vytvořený vektorizací historického plánu města Mostu z roku 1938.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Building registry

Registr územní identifikace, adres a nemovitostí (RÚIAN) je jedním ze čtyř základních registrů České republiky, jeho fungování je upraveno zákonem č. 111/2009 Sb., o základních registrech, ve znění pozdějších předpisů. Plně funkční je od 1. 7. 2012. Správcem RÚIAN je Český úřad zeměměřický a katastrální (ČÚZK). Je součástí Informačního systému veřejné správy. RÚIAN vede popisné a lokalizační údaje o územních prvcích, územně evidenčních jednotkách, účelových územních prvcích, jejich vazbách a o adresách. Z pohledu veřejné správy je nejdůležitějším referenčním prvkem RÚIAN adresa, na kterou se odkazují ostatní informační systémy veřejné správy. V rámci projektu RÚIAN funguje agendový Informační systém územní identifikace (ISÚI). Prostřednictvím ISÚI dochází k zápisu nových a aktualizaci či rušení existujících záznamů v RÚIAN. Editory územních prvků jsou, vedle správce registru, obce, stavební úřady a ČSÚ. Pro vnitřní potřeby města Brna byla nad rámec RÚIAN vytvořena datová vrstva specifických čísel stavebních objektů (Identifikační bod objekt - IBO). Tato čísla zajišťují jednoznačnou identifikaci a lokalizaci i těch stavebních objektů ve městě, na které se nevztahuje žádná ze stávajících územních identifikací. Jedná se o: Číslo areálové - slouží k podrobné lokalizaci objektů v areálech a je přidělováno budovám, které v nich leží a nemají přiděleno číslo popisné, popřípadě evidenční. Číslo je složeno z čísla popisného hlavní budovy areálu (zpravidla vrátnice, administrativní centrum apod.) a z dodatečného, v rámci areálu jednoznačného, identifikátoru – tzv. přípony. Přípona může nabývat alfabetických, alfanumerických i numerických hodnot. Číslo zástavby umožňuje lokalizaci objektů, které nemají přiděleno žádné standardní číslo územní identifikace (ani číslo areálové) a je přidělováno všem budovám, které byly identifikovány jako stavební objekty (chaty, komíny, kapličky, regulační stanice, drobné stavební objekty, garáže, ...). Tato datová vrstva je udržována v aplikaci Registr územní identifikace   Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Buildings research in Brno (2018-2020)

English description below. Polygonová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu budov v Brně, který proběhl v letech 2018 až 2020. Jde o výsledky prvního průzkumu o využití budov na území města Brna. Průzkum zmapoval počet nadzemních podlaží, využití jednotlivých podlaží nebo typy střech. Podrobná metodika o průzkumu je ZDE. Data jsou propojitelná s orientačním 3D modelem budov.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.The polygon layer contains information obtained within the survey of buildings in Brno which was held from 2018 till 2020. It represents the results of the first survey about buildings in the city of Brno. The survey focused on the number of floors (above ground), usage of the every floor or type of roofs. Details about the survey can be found here (currently it is available only in Czech). It is possible to join data with indicative 3D building model.Attributes description in CSV is available HERE. Souřadnicový systém / coordinate system: WGS84

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Digital Surface Model

Digitální model povrchu vznikl metodou autokorelace obrazových bodů z leteckých měřických snímků z jara roku 2025 jako meziprodukt při tvorbě ortofota. Obsahuje všechny objekty, které se nacházely na zemském povrchu v době snímkování (auta, budovy, stromy, ad.). Původní model byl v rozlišení 10 cm/px, pro webové použití byl generalizován na 25 cm/px. Souřadnicový systém georeferencovaného rastru (TIFF) je S-JTSK (EPSG 5514). Hodnoty výšek jsou v systému Bpv.Image službu lze načíst do programu ArcGIS Pro, vizualizovat pomocí Processing templates (Shaded Relief, Hillshade, ApectSlope, Slope), příp. vlastních při zvolení Processing Template - None, kdy se uživateli zjeví původní hodnoty pixelů a model je tak dostupný k vlastním analýzám.Zde je možné stáhnout data digitálního modelu povrchu v originálním rozlišení (10 cm/px) z aktuálního roku: 2025 a data ve stejném formátu z předchozích let: 2024, 2022, 2023. V dřívějších letech byla tvořena data s jinou technickou specifikací. Jako opendata je publikovaný digitální model povrchu z roku 2019, zde odkaz na popis a přímo data ke stažení.Nově je také dostupný Digitální model povrchu - elevation layer, který se hodí jako podklad do lokálních scén 3D prostředí apod.

Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON.

Height of buildings

English description below. Jedná se o vrstvu RUIAN obohacenou o výšky jednotlivých budov. Změřená výška (atribut vyska_zmerena) zaznačených objektů byla vypočtena na základě rozdílu výšek digitálních modelů DMP1G a DMR5G. Odhadnutá výška (atribut vyska_odhad_pocty_bytu) byla vypočtena na základě počtu bytů jednoho adresního místa. Obdobně byla vypočtena i odhadnutá výška na základě počtu pater(atribut vyska_odhad_pocty_pater). Způsob využití objektu vycházi z číselníku ČÚZK - Způsoby využití stavebního objektu. Kompletní výška (atribut vyska_kompletni) obsahuje výškový údaj stavebního objektu, u zaznačených objektů změřený u nezaznačených odhadnutý. Pokud bylo možné u některého objektu odhadnout výšku podle více parametrů (např. u objektu byl uveden počet bytů, počet pater i způsob využití), nejvyšší prioritu měla odhadnutá výška podle počtu bytů, potom podle počtu pater a nakonec podle způsobu využití. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84 a vznikla v rámci Digitální akademie Czechitas v létě 2020. Aktualizace dat je plánována v nepravidelném intervalu několika let. Všechny výškové údaje jsou v metrech. Pro podrobnější informace navštivte blog.Polygon layer of all buildings in Brno with their height parameters. It is a RUIAN layer enriched with the heights of individual buildings. The measured height (vyska_zmerena attribute) of the objects was calculated as the height difference of the digital models DMP1G and DMR5G. The estimated height by flats (attribute vyska_odhad_pocty_bytu) was calculated based on the number of flats of one address location. Similarly, the estimated height by floors was calculated based on the number of floors (attribute vyska_odhad_pocty_pater). Type of the building is based on the ČÚZK code list. The complete height (attribute vyska_kompletni) contains the height data of the building object, for marked objects measured, for unmarked objects estimated. If it was possible to estimate the height of a building according to several parameters (eg. the number of flats, the number of floors and the method of use was given for the object), the highest priority was the estimated height according to the number of apartments, then according to the number of floors and type of the building. The data is in the GCS WGS84 coordinate system and was create as a part of the Czechitas Digital Academy in the summer of 2020. Data updates are planned at irregular intervals of several years. All heights are in meters. For more detailed information, please visit the blog.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Národní kulturní památky - plošné objekty

Datová sada s prostorovou lokalizací plošných objektů (budovy), které jsou součástí národních kulturních památek na území Královéhradeckého kraje. Zdrojem dat je Odbor kultury, památkové péče a cestovního ruchu Krajského úřadu Královéhradeckého kraje a Památkový katalog Národního památkového ústavu.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN.

Objektová mapa povrchové situace

Objektová mapa povrchové situace města Mostu je polygonová/plošná vrstva, která vznikala plochováním účelové mapy povrchové situace digitální technické mapy města Mostu, kdy byl každé ploše přiřazen odpovídající kód. Takto vytvořené plochy jsou rozděleny do několika základních kategorií (budovy, stavby, komunikace, plochy zeleně, a další).V souvislosti se zavedením Digitálních technických map krajů/ČR byla ukončena aktualizace této sady k 30.6.2024.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Ostatní historické památky

Sada otevřených dat dalších historických památek v Libereckém kraji. Za další historické památky je například bráno historické budovy, kašny, radnice či významná sousoší..Sada obsahuje jejich název, adresy, zatřídění, popis, souřadnice, webové stránky, turistickou oblast atd.

CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Pivovary v Libereckém kraji

Sada otevřených dat pivovarů a jim příbuzným objektům v Libereckém kraji. Sada obsahuje jejich název, adresy, zatřídění, popis, souřadnice, webové stránky, turistickou oblast atd. Příbuzné objekty zde zahrnují budovy bývalých pivovarů, či pivní lázně.

CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

příspěvkové organizace Olomouckého kraje - budovy

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Streets

Registr územní identifikace, adres a nemovitostí (RÚIAN) je jedním ze čtyř základních registrů České republiky, jeho fungování je upraveno zákonem č. 111/2009 Sb., o základních registrech, ve znění pozdějších předpisů. Plně funkční je od 1. 7. 2012. Správcem RÚIAN je Český úřad zeměměřický a katastrální (ČÚZK). Je součástí Informačního systému veřejné správy. RÚIAN vede popisné a lokalizační údaje o územních prvcích, územně evidenčních jednotkách, účelových územních prvcích, jejich vazbách a o adresách. Z pohledu veřejné správy je nejdůležitějším referenčním prvkem RÚIAN adresa, na kterou se odkazují ostatní informační systémy veřejné správy. V rámci projektu RÚIAN funguje agendový Informační systém územní identifikace (ISÚI). Prostřednictvím ISÚI dochází k zápisu nových a aktualizaci či rušení existujících záznamů v RÚIAN. Editory územních prvků jsou, vedle správce registru, obce, stavební úřady a ČSÚ. Pro vnitřní potřeby města Brna byla nad rámec RÚIAN vytvořena datová vrstva specifických čísel stavebních objektů (Identifikační bod objekt - IBO). Tato čísla zajišťují jednoznačnou identifikaci a lokalizaci i těch stavebních objektů ve městě, na které se nevztahuje žádná ze stávajících územních identifikací. Jedná se o: Číslo areálové - slouží k podrobné lokalizaci objektů v areálech a je přidělováno budovám, které v nich leží a nemají přiděleno číslo popisné, popřípadě evidenční. Číslo je složeno z čísla popisného hlavní budovy areálu (zpravidla vrátnice, administrativní centrum apod.) a z dodatečného, v rámci areálu jednoznačného, identifikátoru – tzv. přípony. Přípona může nabývat alfabetických, alfanumerických i numerických hodnot. Číslo zástavby umožňuje lokalizaci objektů, které nemají přiděleno žádné standardní číslo územní identifikace (ani číslo areálové) a je přidělováno všem budovám, které byly identifikovány jako stavební objekty (chaty, komíny, kapličky, regulační stanice, drobné stavební objekty, garáže, ...). Tato datová vrstva je udržována v aplikaci Registr územní identifikace   Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Vysoké školy

Databázi tvoří seznam budov vysokých škol. Databáze zahrnuje soupis objektů, v nichž na území hl. m. Prahy působí veřejné, soukromé a státní vysoké školy. Jedná se o budovy, v nichž probíhá vzdělávací, výzkumná, inovační a tvůrčí činnost vysokých škol, jsou zde umístěna také sídla rektorátů, fakult, ústavů a celoškolské pracoviště. Databázi tvoří také seznam budov vysokoškolských kolejí.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.