News National Open Data Catalog More

HVD category (5)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service
Search

Extended search

678 datasets found

Autobusové zastávky VDKHK

Datová sada s prostorovou lokalizací autobusových zastávek v rámci Veřejné dopravy Královéhradeckého kraje (VDKHK). Nejsou zde obsaženy zastávky MHD. Zdrojem dat je Odbor dopravy a silničního hospodářství Krajského úřadu Královéhradeckého kraje.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN.

Basic settlement units - multi (RSO)

Polygons of basic settlement units with territorial identifications and selected territorial statistics (multi version).

GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Basic settlement units (RSO)

Polygons of basic settlement units with territorial identifications (basic version).

GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Basic territorial units - multi (RSO)

Polygons of basic territorial units with territorial identifications and selected territorial statistics (multi version). Non-contiguous territories are represented by one multi-feature (polygon).

GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Basic territorial units (RSO)

Polygons of basic territorial units with territorial identifications (basic version). Non-contiguous territories are represented by the appropriate number of features (polygons).

GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.

Bike stands – existing

Datová sada obsahuje data o poloze zrealizovaných městských stojanů na území Brna. Ke každému stojanu je přiložena fotografie z místa realizace. Městské stojany jsou ve správě jednotlivých MČ. Údaje o realizovaných stojanech jsou spravovány v gesci Odboru dopravy. Dále datová sada obsahuje stojany mimo správu města, a to zejména soukromých subjektů. Primárním datovým zdrojem pro ostatní stojany je datová sada OpenStreetMap.   Stojany na kola jsou zobrazeny ve veřejné mapové aplikaci Cyklistická opatření nebo v interní aplikaci Cyklistická opatření interní. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Bike traffic detected by sensors - live data

English description below. Data zobrazují intenzity cyklistů a chodců na strategicky umístěných cyklodetektorech v rámci města Brna. Aktualizace probíhá každou hodinu. Data jsou vždy hodinovým souhrnem za dané časové období. Konec časového intervalu je uveden v atributu EndOfInterval, kdy uvedená hodina značí koncovou hodinu období za kterou jsou data sesbíraná. Detektory Kounicova A, Kounicova B, Lidicka A, Lidicka B, Nové sady A, Nové sady B zaznamenávají jenom atribut SecondDirection.Cyclists. Ostatní atributy u těchto detektorů mají zapsanou statickou 0.Bližší popis obsažených atributů je uveden zde. Historická data stará maximálně rok, najdete zde.The data show the intensities of cyclists and pedestrians at strategically located cycling detectors within the city of Brno. The data is updated hourly and is always an hourly summary for a given time period. The end of the time interval is indicated in the EndOfInterval attribute, where the hour indicated marks the end hour of the period for which the data is collected. Kounicova A, Kounicova B, Lidicka A, Lidicka B, Nové sady A, Nové sady B detectors record only the SecondDirection.Cyclists attribute. Other attributes for these detectors have a written non-changing(static) 0.A more detailed description of the included attributes is given here. Historical, up to a year old data, can be found here.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bike traffic intensity

Pentlogramy intenzity dopravy zpracovávají pravidelně Brněnské komunikace, a.s. (dále zkráceně BKOM). Výstupy pentlogramů jsou schémata uzlů a úseků mezi nimi. Tato data jsou od roku 2016 zpracována do gisové podoby (SHP) nad uličním grafem a jsou s vydáním nového pentlogramu doplněna. Aktualizace probíhá každé dva roky. Pentlogramy sledují intenzitu motorových vozidel a cyklistů. Číselná hodnota pro jednotlivé roky definuje počet cyklistů (v desítkách) za 24hodin během všedního dne / v neděli. Tato sada je zobrazena v interních mapových aplikacích Mapa dopravy, Mapa BKOM a Cyklistická opatření (interní i veřejná). Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Bilanční územní celky (BUC)

Bilanční územní celky (BUC) jsou dílčí statistické celky vytvořené spojením příslušných základních sídelních jednotek (ZSJ) na základě logických vazeb v území z hlediska veřejné vybavenosti se zohledněním přiměřené velikosti a územní celistvosti, vnitřních dopravních vazeb, přírodních i umělých bariér a respektován hranic městských částí. Hlavním smyslem BUC je rozdělení velkých městských částí do menších územní celků pro analýzu veřejné vybavenosti.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Biogeographical Division of Czechia

Hranice 366 typů biochor, 94 bioregionů a 4 biogeografických podprovincií na území České republiky publikované v: CULEK, M. et al. (2005). Biogeografické členění České republiky: II. díl. Vydání 1. Praha: AOPK ČR. 590 s., 1 CD. ISBN 80-86064-82-4.; (vrstva obsahuje jednoduché prvky (Singlepart Features); © Culek et al., 2005) a následně zaktualizované dle publikace: Culek M., Grulich V., Laštůvka Z., Divíšek J. (2013): Biogeografické regiony České republiky. - Masarykova univerzita. Brno. 447 s. + mapová příloha. ISBN 978-80-210-6693-9.; (vrstva obsahuje jednoduché prvky (Singlepart Features); © Culek et al., 2013). Digitalizovala AOPK ČR.

Podklad pro vymezení ÚSES a územní plánování

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. KML Dataset is distributed using KML.

Biosphere Reserves UNESCO

Hranice biosférických rezervací vymezených v rámci programu Člověk a biosféra (Man and the Biosphere Programme) na území ČR; vrstva obsahuje složené prvky (Multipart Features); © AOPK ČR, 2013

Evidence mezinárodně významných částí přírody

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Bonita klimatu - komplexní charakteristika dle všech hodnocených klimatologických hledisek
Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Výsledná mapa bonity vznikla na základě váženého průměru dílčích map pomocí mapové algebry.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska míry zastavěnosti území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací vrstvy vegetačního pokryvu a rastrové vrstvy urbanizace, která byla vytvořená z uzlových bodů 25x25 m. Pro každý bod se vypočítal poměr ploch zástavby ve čtverci 100 x 100 m k celkové ploše zájmového území. Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska oslunění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla na základě algoritmu pro výpočet globální solární radiace.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska přirozené ventilace území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla váženou kombinací vrstvy topografickcýh překážek v 8 směrech proudění a vrstvy četností větru v těchto směrech.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska rychlosti proudění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů rychlosti větru v hladině 10 m nad terénem.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska výskytu bezvětří

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů četností bezvětří v hladině 10 m nad terénem. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Bonita klimatu z hlediska znečištění ovzduší

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací rozložení polí koncentrací NO2 a PM10. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Botanické zahrady a arboreta

Datová sada s prostorovou lokalizací botanických zahrad a arboret na území Královéhradeckého kraje. Zdrojem dat je Odbor analýz, podpory řízení a kontroly Krajského úřadu Královéhradeckého kraje.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN.

Brno Metropolitan Area

English description below. Polygonová vrstva Brněnské metropolitní oblasti. Data jsou v souřadném systému GCS WGS84. Data jsou odvozena z ArcČR 500.Polygon layer of the Brno metropolitan area. The data is in the GCS WGS84 coordinate system. The data is derived from the ArcČR500.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Brno retail research (2017)

English description below. Bodová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu maloobchodu v Brně (2017). Jde o výsledky sedmého celoplošného sčítání maloobchodních jednotek na území města Brna v období po roce 1990. Nově se průzkum zaměřil také na provozovny služeb nebo obchodní zónu v Modřicích. Průzkum mapuje umístění provozoven, různorodost sortimentu, provozní dobu a velikost prodejní plochy.The point layer contains information obtained within the survey of retail in Brno (2017). These are the results of the seventh area-wide census of retail units in the city of Brno in the period after 1990. Newly, the survey also focused on service establishments or the business zone in Modřice. The survey maps the location of establishments, the diversity of the assortment, operating hours and the size of the sales area.Kompletní závěrečná zpráva časoprostorové analýzy maloobchodní sítě v Brně 2017, obsahující i popis metodiky a koncepce průzkumu, je k dispozici ZDE.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.Předchozí průzkumy maloobchodní sítě města Brna:2013 - ZDE2009 - ZDE2006 - ZDE2003 - ZDESouřadnicový systém: S-JTSK Krovak EastNorth

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Brno retail research (2021)

English description below. Bodová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu maloobchodu v Brně (2021). Jde o výsledky osmého celoplošného sčítání maloobchodních jednotek na území města Brna v období po roce 1990. Průzkum se zaměřil také na obchody a provozovny služeb v komerční zóně v Modřicích. Průzkum mapuje umístění provozoven, různorodost sortimentu, provozní dobu a velikost prodejní plochy.The point layer contains information obtained within the survey of retail in Brno (2021). These are the results of the eighth area-wide census of retail units in the city of Brno in the period after 1990. The survey also focused on stores and service establishments located in the business zone in Modřice. The survey maps the location of shops, the diversity of the assortment, operating hours and the size of the sales area.Kompletní závěrečná zpráva časoprostorové analýzy maloobchodní sítě v Brně 2021, obsahující i popis metodiky a koncepce průzkumu, je k dispozici ZDE.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.Předchozí průzkumy maloobchodní sítě města Brna:2017 - ZDE2013 - ZDE2009 - ZDE2006 - ZDE2003 - ZDESouřadnicový systém: S-JTSK Krovak EastNorth

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Brownfields a greenfields v Libereckém kraji

Databáze brownfields a greenfields v Libereckém kraji představuje komplexní přehled pozemků a nemovitostí vhodných pro investice, přestavbu nebo rozvoj. Brownfields jsou opuštěné, zanedbané nebo nedostatečně využívané objekty a pozemky, často s průmyslovou, zemědělskou či jinou historickou funkcí, které vyžadují revitalizaci. Naopak greenfields označují nedotčené pozemky, obvykle mimo zastavěné oblasti, které jsou určeny pro nové investiční projekty bez nutnosti předchozí sanace.

CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Buffer zones of Small-scale national specially protected areas

Hranice ochranných pásem ze zákona a vyhlášených ochranných pásem maloplošných zvláště chráněných území ; vrstva obsahuje složené prvky (Multipart Features); © AOPK ČR, 2025

Evidence vyhlášených zvláště chráněných území

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. KML Dataset is distributed using KML.

Building authorities - multi (RSO)

Polygons of territorial scope of Building authorities with territorial identifications and selected territorial statistics (multi version).

GeoPackage Dataset is distributed using GeoPackage. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase.