News National Open Data Catalog More

HVD category (23)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service
Search

Extended search

3591 datasets found

Brno Metropolitan Area

English description below. Polygonová vrstva Brněnské metropolitní oblasti. Data jsou v souřadném systému GCS WGS84. Data jsou odvozena z ArcČR 500.Polygon layer of the Brno metropolitan area. The data is in the GCS WGS84 coordinate system. The data is derived from the ArcČR500.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Brno retail research (2017)

English description below. Bodová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu maloobchodu v Brně (2017). Jde o výsledky sedmého celoplošného sčítání maloobchodních jednotek na území města Brna v období po roce 1990. Nově se průzkum zaměřil také na provozovny služeb nebo obchodní zónu v Modřicích. Průzkum mapuje umístění provozoven, různorodost sortimentu, provozní dobu a velikost prodejní plochy.The point layer contains information obtained within the survey of retail in Brno (2017). These are the results of the seventh area-wide census of retail units in the city of Brno in the period after 1990. Newly, the survey also focused on service establishments or the business zone in Modřice. The survey maps the location of establishments, the diversity of the assortment, operating hours and the size of the sales area.Kompletní závěrečná zpráva časoprostorové analýzy maloobchodní sítě v Brně 2017, obsahující i popis metodiky a koncepce průzkumu, je k dispozici ZDE.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.Předchozí průzkumy maloobchodní sítě města Brna:2013 - ZDE2009 - ZDE2006 - ZDE2003 - ZDESouřadnicový systém: S-JTSK Krovak EastNorth

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Brno retail research (2021)

English description below. Bodová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu maloobchodu v Brně (2021). Jde o výsledky osmého celoplošného sčítání maloobchodních jednotek na území města Brna v období po roce 1990. Průzkum se zaměřil také na obchody a provozovny služeb v komerční zóně v Modřicích. Průzkum mapuje umístění provozoven, různorodost sortimentu, provozní dobu a velikost prodejní plochy.The point layer contains information obtained within the survey of retail in Brno (2021). These are the results of the eighth area-wide census of retail units in the city of Brno in the period after 1990. The survey also focused on stores and service establishments located in the business zone in Modřice. The survey maps the location of shops, the diversity of the assortment, operating hours and the size of the sales area.Kompletní závěrečná zpráva časoprostorové analýzy maloobchodní sítě v Brně 2021, obsahující i popis metodiky a koncepce průzkumu, je k dispozici ZDE.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.Předchozí průzkumy maloobchodní sítě města Brna:2017 - ZDE2013 - ZDE2009 - ZDE2006 - ZDE2003 - ZDESouřadnicový systém: S-JTSK Krovak EastNorth

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Brownfields a greenfields v Libereckém kraji

Databáze brownfields a greenfields v Libereckém kraji představuje komplexní přehled pozemků a nemovitostí vhodných pro investice, přestavbu nebo rozvoj. Brownfields jsou opuštěné, zanedbané nebo nedostatečně využívané objekty a pozemky, často s průmyslovou, zemědělskou či jinou historickou funkcí, které vyžadují revitalizaci. Naopak greenfields označují nedotčené pozemky, obvykle mimo zastavěné oblasti, které jsou určeny pro nové investiční projekty bez nutnosti předchozí sanace.

CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Budovy ve starém Mostě

Polygonový obraz budov ve starém Mostě vytvořený vektorizací historického plánu města Mostu z roku 1938.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Buffer zones of Small-scale national specially protected areas

Hranice ochranných pásem ze zákona a vyhlášených ochranných pásem maloplošných zvláště chráněných území ; vrstva obsahuje složené prvky (Multipart Features); © AOPK ČR, 2025

Evidence vyhlášených zvláště chráněných území

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. KML Dataset is distributed using KML.

Buffer zones of UNESCO World Heritage Sites

The dataset contains the current list of buffer zones of UNESCO World Heritage Sites in the Czech Republic, inscribed on the World Heritage List on the basis of the Convention concerning the Protection of the World Cultural and Natural Heritage. The set contains record identifiers, names, annotations and locational data of individual zones.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Building landmarks

English description below. Datová sada obsahuje body vybraných brněnských kulturních dominant, která byla vstupem pro analýzu viditelnosti provedenou v bakalářské práci Denisy Konvalinové na Mendelově univerzitě. V práci bylo mimo jiné zhodnoceno - atribut "vyhlidkove_body" - kolik stavebních dominant může pozorovatel vidět z jednotlivých vyhlídkových bodů (datová sada Vyhlídkové body / Viewpoints). Analýza byla provedena v programu QGIS pomocí pluginu LoS Tools na podkladu digitálního modelu povrchu (aktuální verze je dostupná zde).Souřadnicový systém: GCS WGS84 (EPSG 4326).Dataset contains points of selected cultural landmarks of the city of Brno which served as an input for visibility analysis conducted in bachelor thesis (Denisa Konvalinová, Mendel University in Brno). Thesis evaluated how many building landmarks can be seen from analysed viewpoints (dataset Vyhlídkové body / Viewpoints). Analysis was made using QGIS software, plugin LoS Tools and digital surface model (most recent version available here).Coordinate system: GCS WGS84 (EPSG 4326). Attributes:nazev_dominanty - name of the building landmarkvyhlidkove_body - count of viewpoints from which can be landmark seen

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Building registry

Registr územní identifikace, adres a nemovitostí (RÚIAN) je jedním ze čtyř základních registrů České republiky, jeho fungování je upraveno zákonem č. 111/2009 Sb., o základních registrech, ve znění pozdějších předpisů. Plně funkční je od 1. 7. 2012. Správcem RÚIAN je Český úřad zeměměřický a katastrální (ČÚZK). Je součástí Informačního systému veřejné správy. RÚIAN vede popisné a lokalizační údaje o územních prvcích, územně evidenčních jednotkách, účelových územních prvcích, jejich vazbách a o adresách. Z pohledu veřejné správy je nejdůležitějším referenčním prvkem RÚIAN adresa, na kterou se odkazují ostatní informační systémy veřejné správy. V rámci projektu RÚIAN funguje agendový Informační systém územní identifikace (ISÚI). Prostřednictvím ISÚI dochází k zápisu nových a aktualizaci či rušení existujících záznamů v RÚIAN. Editory územních prvků jsou, vedle správce registru, obce, stavební úřady a ČSÚ. Pro vnitřní potřeby města Brna byla nad rámec RÚIAN vytvořena datová vrstva specifických čísel stavebních objektů (Identifikační bod objekt - IBO). Tato čísla zajišťují jednoznačnou identifikaci a lokalizaci i těch stavebních objektů ve městě, na které se nevztahuje žádná ze stávajících územních identifikací. Jedná se o: Číslo areálové - slouží k podrobné lokalizaci objektů v areálech a je přidělováno budovám, které v nich leží a nemají přiděleno číslo popisné, popřípadě evidenční. Číslo je složeno z čísla popisného hlavní budovy areálu (zpravidla vrátnice, administrativní centrum apod.) a z dodatečného, v rámci areálu jednoznačného, identifikátoru – tzv. přípony. Přípona může nabývat alfabetických, alfanumerických i numerických hodnot. Číslo zástavby umožňuje lokalizaci objektů, které nemají přiděleno žádné standardní číslo územní identifikace (ani číslo areálové) a je přidělováno všem budovám, které byly identifikovány jako stavební objekty (chaty, komíny, kapličky, regulační stanice, drobné stavební objekty, garáže, ...). Tato datová vrstva je udržována v aplikaci Registr územní identifikace   Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Buildings research in Brno (2018-2020)

English description below. Polygonová vrstva obsahuje informace získané v rámci průzkumu budov v Brně, který proběhl v letech 2018 až 2020. Jde o výsledky prvního průzkumu o využití budov na území města Brna. Průzkum zmapoval počet nadzemních podlaží, využití jednotlivých podlaží nebo typy střech. Podrobná metodika o průzkumu je ZDE. Data jsou propojitelná s orientačním 3D modelem budov.Vysvětlivky v CSV formátu ZDE.The polygon layer contains information obtained within the survey of buildings in Brno which was held from 2018 till 2020. It represents the results of the first survey about buildings in the city of Brno. The survey focused on the number of floors (above ground), usage of the every floor or type of roofs. Details about the survey can be found here (currently it is available only in Czech). It is possible to join data with indicative 3D building model.Attributes description in CSV is available HERE. Souřadnicový systém / coordinate system: WGS84

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Cadastral boundaries

Katastr nemovitostí (KN) tvoří vybrané části Souboru popisných informací (SPI) a Souboru grafických informací (SGI) automatizovaného informačního systému Českého úřadu zeměměřického a katastrálního (ISKN) vyjádřené ve formě digitální katastrální mapy (DKM) a databázových informací. Předmětem zobrazení souboru katastrálního stavu je polohopis a popis. Polohopis obsahuje hranice parcel, kultur a druhů pozemků a jejich vnitřní členění tak, jak je zachyceno v katastru nemovitostí. Popis obsahuje čísla parcel a další doplňující informace převzaté z katastru nemovitostí. DKM (SGI i SPI) spravuje a v aktuálním stavu udržuje Katastrální úřad pro Jihomoravský kraj (KÚ JMK). Tento úřad předává aktuální informace ke zpracování pro potřeby SMB v pravidelných, smluvně dohodnutých intervalech – vždy k prvnímu každého měsíce. Přesnost DKM na území města Brna je odvozena dle původu katastrální mapy a je charakterizována třídou přesnosti a charakteristikami kvality podrobných bodů. Je doložena rozborem a soustavou kontrolně měřených prvků v rámci obnovy SGI. Za správnost údajů o přesnosti DKM odpovídá její správce ČÚZK. Součástí dat jsou i hranice katastrálních území a názvy těchto území, která jsou k dispozici ke stažení jako open data. Tato data byla vytvořena s využitím dat RÚIAN od Českého úřadu zeměměřického a katastrálního (ČÚZK), proto je možné užívat a šířit pouze za splnění podmínek ČÚZK. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Celková a nahodilá těžba dřeva

V rámci lesního hospodaření se vedle úmyslné těžby plánované lesními hospodářskými plány nebo lesními hospodářskými osnovami provádí také těžba nahodilá. K nahodilé těžbě, se přistupuje nejčastěji v případě kalamitních situací způsobených celou řadou abiotických a biotických faktorů, často vyvolaných probíhající změnou klimatu (např. větrná, hmyzová mokrý sníh, ledovka nebo sucho). Objem nahodilé těžby je důležitým ukazatelem ekologické stability lesních ekosystémů, jejíž míra z velké části závisí na zdravotním stavu a na vhodné druhové i věkové skladbě porostu. Vytvořeno z podkladových dat organizace Český statistický úřad;Národní lesnický institut.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celková a nahodilá těžba dřeva v krajích

V rámci lesního hospodaření se vedle úmyslné těžby plánované lesními hospodářskými plány nebo lesními hospodářskými osnovami provádí také těžba nahodilá. K nahodilé těžbě, se přistupuje nejčastěji v případě kalamitních situací způsobených celou řadou abiotických a biotických faktorů, často vyvolaných probíhající změnou klimatu (např. větrná, hmyzová mokrý sníh, ledovka nebo sucho). Objem nahodilé těžby je důležitým ukazatelem ekologické stability lesních ekosystémů, jejíž míra z velké části závisí na zdravotním stavu a na vhodné druhové i věkové skladbě porostu. Vytvořeno z podkladových dat organizace Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celková kriminalita registrovaná Policií ČR

Údaje o počtu policií registrovaných a objasněných skutků celkem a v dělení na jednotlivé kraje České republiky dle toho, kde byl daný skutek registrován. Skutky jsou rozděleny podle druhu kriminality vymezeného takticko statistickou klasifikací kriminality Policie ČR.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Celková produkce odpadů

Celková produkce odpadů je součtem celkové produkce ostatních a nebezpečných odpadů. Snížení produkce odpadů je možné předcházením jejich vzniku, což je v souladu s principy oběhového hospodářství. Vytvořeno z podkladových dat organizace Česká informační agentura životního prostředí;Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celková produkce odpadů v krajích

Celková produkce odpadů je součtem celkové produkce ostatních a nebezpečných odpadů. Snížení produkce odpadů je možné předcházením jejich vzniku, což je v souladu s principy oběhového hospodářství. Vytvořeno z podkladových dat organizace Česká informační agentura životního prostředí;Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celková rozloha holin

Holiny jsou běžnou součástí obhospodařování lesů, proto by měl být v rámci pěstebních postupů kladen důraz na snižování jejich negativního dopadu na lesní ekosystémy. Malé holiny otevírají při vhodně zvolených pěstebních postupech prostor pro přirozené zmlazení, ale i umělou obnovu a umožňují tak vlastníkům lesa rychlou a efektivní přeměnu druhové skladby dřevin. Naopak velkoplošné holiny, vzniklé např. po vytěžení kůrovcového dřeva způsobují náhlou změnu vlastností lesní půdy a výrazně tak znesnadňují následné zalesnění. Vytvořeno z podkladových dat organizace Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celkové odběry vody

Hodnocení vývoje objemu odebraných podzemních a povrchových vod s rozdělením dle jednotlivých sektorů. Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo zemědělství;Výzkumný ústav vodohospodářský TGM, v.v.i.;Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Cemetery boundaries

Hranice hřbitovů vytvořené přibližně nad podkladem digitální katastrální mapy (DKM). Data jsou zobrazena v aplikaci Brněnské hřbitovy. Podrobnější informace najdete v dokumentaci. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84.

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. DXF Dataset is distributed using DXF. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. GML Dataset is distributed using GML. KML Dataset is distributed using KML.

Cenné poválečné obytné soubory

Datová vrstva zobrazuje výběr nejvýznamnějších modernistických souborů ze 2. poloviny 20. stol. Vznikla na základě zhodnocení urbanistických, architektonických a uměleckohistorických kvalit v rámci přípravy databáze poválečných obytných souborů na území hlavního města Prahy pro ÚAP 2020, vrstva bude začleněna do připravované Databáze významných staveb a míst.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Cenové mapy města Mostu

Datová sada obsahuje plochy pozemků, v novějších verzích pouze stavebních, a jejich ocenění dle odpovídající obecně závazné vyhlášky. Součástí sady jsou vrstvy pro aktuální platnou cenovou mapu a historické cenové mapy od roku 2001.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Cenové rozpětí vybraných zemědělských výrobků

Datová sada obsahuje cenové rozpětí vybraných zemědělských výrobků. Jedná se o ceny vybraných zemědělských výrobků, které jsou určeny pro tuzemský i zahraniční trh a jsou měsíčně zjišťovány prostřednictvím státního statistického výkazu „Ceny Zem 1-12“ u vybraných výrobců v zemědělství. Zjišťovány jsou realizační, smluvní ceny (bez vlastní spotřeby) očištěné od daně z přidané hodnoty a dopravních nákladů spojených s přepravou k odběrateli.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Cenový barometr

Zdrojová data webové aplikace [Cenový barometr](http://www.ctu.cz/ctu-informuje/srovnavaci-prehled-cen-a-podminek/cenovy-barometr.html), který nabízí interaktivní zobrazení vývoje maloobchodních cen za volání z mobilních telefonů a za pevných přístup k internetu. Cenový barometr má za cíl zlepšit informovanost a umožnit snazší orientaci veřejnosti při využívání služeb elektronických komunikací. Jeho cílem tedy není srovnávání nabídky individuálních poskytovatelů služeb elektronických komunikací. Tím se odlišuje od cenových kalkulaček, kterým Český telekomunikační úřad uděluje akreditace a které pomáhají při výběru nejvhodnější služby.

CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX.

Central Registry of Notifications

It contains a complete record of all public officials with a notification obligation according to § 2 of the Conflict of Interest Act. The data includes the first and last names of the public official, the organization in which they work, the position they hold in this organization, and the period for which the notification was submitted

CSV Dataset is distributed using CSV.

Ceny elektřiny pro domácnosti

Datová sada obsahuje pololetní časovou řadu ceny elektřiny pro domácnosti.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.