News National Open Data Catalog More

HVD category (23)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Keywords (562)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

3467 datasets found

Návštěvnost hromadných ubytovacích zařízení v turistických oblastech DMO - čtvrtletní data

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Návštěvnost hromadných ubytovacích zařízení ve statutárních městech a v Praze

Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o počtech turistů a přenocování turistů v hromadných ubytovacích zařízeních v České republice od roku 2012, a to i v členění za rezidenty a nerezidenty (zahraniční hosty). Údaje jsou agregovány za statutární města a za hlavní město Prahy.

HVD High value dataset. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Návštěvnost turistických cílů

Návštěvnost turistických cílů v Olomouckém kraji

CSV Dataset is distributed using CSV.

návštěvnosti vybraných turistických cílů v Olomouckém kraji

Seznam nejnavštěvovanějších turistických cílů v Olomouckém kraji mezi lety 2019-2023 s ročním počtem návštěv turistů, včetně bodové lokalizace.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Neinvestiční náklady na ochranu životního prostředí podle programového zaměření

Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o investičních výdajích na ochranu životního prostředí, neinvestičních nákladech a ekonomických přínosech z aktivit na ochranu životního prostředí – vše podle jednotlivých domén od roku 2015.

HVD High value dataset. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Neinvestiční náklady na ochranu životního prostředí podle programového zaměření a klasifikace ekonomických činností

Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o investičních výdajích na ochranu životního prostředí, neinvestičních nákladech a ekonomických přínosech z aktivit na ochranu životního prostředí – vše podle jednotlivých domén od roku 2015.

HVD High value dataset. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Neinvestiční náklady na ochranu životního prostředí podle programového zaměření a kraje sídla investora

Datová sada obsahuje časovou řadu statistických údajů o investičních výdajích na ochranu životního prostředí, neinvestičních nákladech a ekonomických přínosech z aktivit na ochranu životního prostředí – vše podle jednotlivých domén od roku 2015.

HVD High value dataset. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Nejčastější příčiny vzniku invalidity

Nejčastější příčiny vzniku invalidity

CSV Dataset is distributed using CSV. RDF TriG Dataset is distributed using RDF TriG.

Nelegální obchod s ohroženými druhy chráněnými úmluvou CITES

Počty zabavených nelegálně pašovaných exemplářů druhů chráněných Úmluvou o mezinárodním obchodu s ohroženými druhy volně žijících živočichů a planě rostoucích rostlin (CITES). Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo životního prostředí.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Nemocnice

Datová sada s prostorovou lokalizací nemocnic na území Královéhradeckého kraje. Zdrojem dat je Odbor analýz, podpory řízení a kontroly Krajského úřadu Královéhradeckého kraje.

CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/UNKNOWN.

Nemocnice v Karlovarském kraji

Datová sada obsahuje kromě souřadnic umístění nemocnice rovněž IČO, právní forma, sídlo nemocnice, kód adresního místa, kontaktní údaje (číslo datové schránky, e-mail, telefon) vč. adres nemocnic v Karlovarském kraji. Uvedeny jsou nemocnice zřízené Karlovarským krajem i nemocnice soukromé.Poskytovatelem zdroje dat je Krajský úřad Karlovarského kraje.

CSV Dataset is distributed using CSV. ZIP Dataset is distributed using ZIP. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Neočištěná data: index průmyslové produkce

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Neočištěná data: nové průmyslové zakázky

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Neočištěná data: tržby z průmyslové činnosti

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Network mapping

Mapovací sítě: SitMap_0Rad - základní pole (cca11,1x12 km; středoevropská mapovací síť viz: EHRENDORFER, F.; HAMANN, U. (1965). Vorschläge zu einer floristischen Kartierung von Mitteleuropa. Berichte der Deutschen Botanischen Gesellschaft. 78, 1, s. 35-50.); SitMap_1Rad - pole síťového mapování vzniklé rozdělením základního pole na čtvrtiny (kvadranty; 1/4) - SLAVÍK, B. (1971). Metodika síťového mapování ve vztahu k připravovanému fytogeografickému atlasu ČSR: Methodik der Netzkartierung in bezug auf den eben bearbeiteten phytogeographischen Atlas der Böhmischen sozialistischen Republik (ČSR). Zprávy Československé botanické společnosti. 6, s. 55-62. ISSN 0009-0662.; SitMap_2Rad - pole síťového mapování vzniklé dvojnásobným rozdělením základního pole na čtvrtiny (1/16)- HÄRTEL, H. (1994). Metodika floristického mapování navrhovaného národního parku České Švýcarsko a chráněné krajinné oblasti Labské pískovce, s. 64-69. In: PETŘÍČEK, V.; VESELÝ, M. (eds.). Metodika mapování přírody a krajiny. Praha: Český ústav ochrany přírody. 69 s.; SitMap_3Rad - pole síťového mapování vzniklé trojnásobným rozdělením základního pole na čtvrtiny (1/64) - HÄRTEL, H. (1994). Metodika floristického mapování navrhovaného národního parku České Švýcarsko a chráněné krajinné oblasti Labské pískovce, s. 64-69. In: PETŘÍČEK, V.; VESELÝ, M. (eds.). Metodika mapování přírody a krajiny. Praha: Český ústav ochrany přírody. 69 s.; SitMap_Botanika - pole síťového mapování vzniklé rozdělením kvadrantu základního pole na 5x5 elementárních polí - KOLBEK, J.; MLADÝ, F.; PETŘÍČEK, V. et al. (1999). Květena Chráněné krajinné oblasti a Biosférické rezervace Křivoklátsko: I. Mapy rozšíření cévnatých rostlin.. Praha: Agentura ochrany přírody a krajiny České republiky. 300 s. ISBN 80-86064-36-0 podklady - Besselův elipsoid, Křovákovo zobrazení, S-JTSK; © AOPK ČR, 2009 EEARefGrid - pole (10x10 km) monitorovací sítě evropsky významných druhů a přírodních stanovišťů; © EEA, 2013

Mapování, monitoring a celkové rozšíření druhů

CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. KML Dataset is distributed using KML.

Nomenclature of Currencies and Funds - valid from 01.01.1900 to 10.11.2024

Klasifikace CZ-CPA_2015

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Nomenclature of Currencies and Funds - valid from 11.11.2024

Číselník měn a fondů

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Nomenclature of Currencies and Funds (alphabet) - valid from 01.01.1900

Číselník měn a fondů (alfabetický), kód ČSÚ: 88

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Nomenclature of territorial units for statistics (CZ-NUTS) - 2004 - level 0 - State - valid from 01.01.2021

Verze klasifikace CZ-NUTS platná od 1. 1. 2021, zavedená sdělením ČSÚ č. 272/2020 Sb. Klasifikace CZ-NUTS se skládá ze 4 úrovní - úroveň 0 až úroveň 3 (stát, území, region soudržnosti, kraj), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Nomenclature of territorial units for statistics (CZ-NUTS) - 2004 - level 1 - Territory - valid from 01.01.2021

Verze klasifikace CZ-NUTS platná od 1. 1. 2021, zavedená sdělením ČSÚ č. 272/2020 Sb. Klasifikace CZ-NUTS se skládá ze 4 úrovní - úroveň 0 až úroveň 3 (stát, území, region soudržnosti, kraj), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Nomenclature of territorial units for statistics (CZ-NUTS) - 2004 - level 2 - Cohesion region - valid from 01.01.2021

Verze klasifikace CZ-NUTS platná od 1. 1. 2021, zavedená sdělením ČSÚ č. 272/2020 Sb. Klasifikace CZ-NUTS se skládá ze 4 úrovní - úroveň 0 až úroveň 3 (stát, území, region soudržnosti, kraj), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Nomenclature of territorial units for statistics (CZ-NUTS) - 2004 - level 3 - Region - valid from 01.01.2021

Verze klasifikace CZ-NUTS platná od 1. 1. 2021, zavedená sdělením ČSÚ č. 272/2020 Sb. Klasifikace CZ-NUTS se skládá ze 4 úrovní - úroveň 0 až úroveň 3 (stát, území, region soudržnosti, kraj), které jsou reprezentovány samostatnými číselníky.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD.

Non-governmental non-profit organisations in the Czech republic

English description below. Bodová vrstva všech aktivních neziskovek se sídlem v ČR. Data jsou v souřadnicovém systému GCS WGS84 a jsou aktualizována 1x ročně. Zdrojem dat je Centrum pro výzkum neziskového sektoru Ekonomicko-správní fakulty Masarykovy univerzity v Brně. Vizualizace dat najdete také na webu mapaneziskovek.czPoint layer of all active non-profits based in in the Czech republic. The data is in the GCS WGS84 coordinate system and is updated once a year. The source of data is the Research Center for Non-Profit Sector at the Faculty of Economics and Administration of Masaryk University in Brno. Data visualization can be found also on mapaneziskovek.cz

Excel XLS Dataset is distributed using Excel XLS. CSV Dataset is distributed using CSV. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Plain text Dataset is distributed using Plain text. ZIP Dataset is distributed using ZIP. Octet Stream Dataset is distributed using Octet Stream. JSON Dataset is distributed using JSON. KML Dataset is distributed using KML.

Nové odpadové záměry v rámci cirkulární ekonomiky a strategických cílů ČR

V rámci projektu CEVOOH byla zkoumáná možnost sledovat přechod České republiky na nové technologie zpracování odpadů, v souladu s novelizací odpadové legislativy a strategických cílů. Metodika byla nastavená podle dat ze systému EIA (Environmental Impact Analysis), který pomůže zjistit, popsat a komplexně vyhodnotit předpokladané vlivy připravovaných záměrů na životné prostředí. Každé nové zařízení a každé rozšíření existujících zařízení v odpadovém sektoru znamená vložení nového záměru do systému EIA, tudíž podle zadaných záměrů je možné posoudit vývoj technologického přístupu České republiky k novým strategickým cílům odpadového hospodářství. Datová sada obsahuje nové záměry z období 2017-2025

CSV Dataset is distributed using CSV.

Nové průmyslové zakázky: indexy očištěné o kalendářní a sezónní vlivy (vybrané oddíly CZ-NACE)

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.