News National Open Data Catalog More

Themes (2)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (1)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Formats (4)

Data formats of distributions in the form of downloadable files
Search

Extended search

4 datasets found

FD - Areas of Potential significant Flood Risk (APSFR)

Oblasti s potenciálně významným povodňovým rizikem (Areas of Potential Significant Flood Risk, zkráceno „APSFR“), pro které budou dále zpracovávány mapy povodňového nebezpečí a rizik a plány pro zvládání povodňových rizik, byly identifikovány z pohledu rizika fluviálních povodní. Postup vymezení oblastí s potenciálně významným povodňovým rizikem je podrobně popsán v Návrhu metodiky předběžného vyhodnocení povodňových rizik v České republice (viz příloha č. 1 zprávy Předběžné vyhodnocení povodňových rizik v České republice 2011). Metodika je postavena na možných nepříznivých účincích budoucích povodní (podle čl. 4d Směrnice). Hlavními kritérii výběru byl počet trvale žijících osob a hodnota majetku dotčená teoretickou povodní s pravděpodobností výskytu 5, 20 a 100 let a to pro katastrální území jednotlivých obcí. Kvantitativní vyjádření hledisek předběžného vyhodnocení povodňového rizika bylo založeno na definici rizika, tj. kombinace pravděpodobnosti výskytu nežádoucího jevu (povodně, scénáře nebezpečí) a jeho nepříznivých dopadů na lidské zdraví, životní prostředí, kulturní dědictví a hospodářskou činnost. Tento přístup, který zohledňuje více scénářů nebezpečí, umožnil zahrnout do vyhodnocení i přínosy stávajících strukturálních protipovodňových opatření. Výsledné úseky vodních toků, které definují oblasti s potenciálně významným povodňovým rizikem, byly popsány číselným kódem se značkou povodí, říčním kilometrem, slovním vyjádřením vymezení úseku, názvem vodního toku a geografickými souřadnicemi.

Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.

FD - Flooded areas

Datová sada obsahuje údaje o vymezení rozsahu povodně s dobou opakování 100 let (středně vysoká pravděpodobnost výskytu), formálně upravené pro potřeby reportingu podle směrnice 2007/60/ES (FD). Výchozí datovou sadou jsou rozlivy Q100 I, plánovacího cyklu vytvořené v rámci tvorby map povodňového nebezpečí a povodňových rizik v roce 2013.

Datová sada byla vytvořena pro účely reportingu podle směrnice 2007/60/ES (Směrnice o vyhodnocování a zvládání povodňových rizik).

Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.

Landslides in the Czech Republic – INSPIRE harmonized (theme Natural risk zones)

Landslides dataset generated as the INSPIRE layer from the Slope Deformations Register, which contains basic data of registered and verified slope deformations in the Czech Republic (landslides, solifluction, rock falls, etc.).

fullfillment of requirements of the INSPIRE directive

HVD High value dataset. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.

Radon index map of the Czech Republic 1 : 50,000 – INSPIRE harmonized (theme Natural risk zones)

Radon index map of the Czech Republic 1 : 50,000 has been compiled using statistical procedures to process the measurements so that the areas defined by the vectorized boundaries of the geological units can be classified to indicate the prevailing radon index for bedrock and quaternary sediments (low, medium, high index). The source data has been adjusted to meet the INSPIRE requirements for download service.

fullfillment of requirements of the INSPIRE directive

HVD High value dataset. KML Dataset is distributed using KML. GML Dataset is distributed using GML. Atom Feed Dataset is distributed using Atom Feed.