News National Open Data Catalog More

HVD category (46)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Keywords (991)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

1758 datasets found

Indexy cen v tržních službách - do roku 2014

Datová sada obsahuje časovou řadu Indexů cen tržních služeb v členění podle Klasifikace produkce CZ-CPA.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy cen v tržních službách - od roku 2015

Datová sada obsahuje časovou řadu Indexů cen tržních služeb v členění podle Klasifikace produkce CZ-CPA.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy cen vývozu a dovozu, směnné relace podle klasifikace CPA - neočištěné o vliv měnového kurzu

Datová sada obsahuje časovou řadu indexů cen vývozu a dovozu a indexů za směnné relace, neočištěné o vliv měnového kurzu, v členění podle Klasifikace produkce CZ-CPA 2015. Čtvrtletní a roční údaje jsou průměrem údajů nebo popř. průměrným tempem růstu za příslušné měsíce.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy cen zemědělských výrobců (průměr roku 2010 = 100) - od roku 2010 - 2017

Datová sada obsahuje časové řady indexů cen zemědělských výrobců podle klasifikace API (Agricultural Price Index – klasifikace podle EUROSTATu).

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy cen zemědělských výrobců (průměr roku 2015 = 100) - od roku 2015 - 2022

Datová sada obsahuje časové řady indexů cen zemědělských výrobců podle klasifikace API (Agricultural Price Index – klasifikace podle EUROSTATu).

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy cen zemědělských výrobců (průměr roku 2020 = 100, meziroční index, podíl klouzavých průměrů)

Datová sada obsahuje časové řady indexů cen zemědělských výrobců podle klasifikace API (Agricultural Price Index – klasifikace podle EUROSTATu).

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy cen zemědělských výrobců podle hlavních zemědělských skupin (předchozí období = 100)

Datová sada obsahuje časové řady indexů cen zemědělských výrobců v základním členění podle klasifikace API (Agricultural Price Index – klasifikace podle EUROSTATu).

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy nákladů stavební výroby

Datová sada obsahuje časové řady nákladových indexů stavební výroby. Výpočet bazických indexů vychází z váhového schématu příslušného období – tj. pro roky 2015 až 2017 je použito váhové schéma roku 2012; pro roky 2018 až 2022 je použito váhové schéma roku 2017; od roku 2023 je používáno váhové schéma roku 2022.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH v maloobchodě a za prodej a opravy motorových vozidel

Datová sada obsahuje časovou řasu s indexy tržeb v odvětví maloobchodu v České republice od roku 2000. Index tržeb udává, jak se změnily (zvýšily nebo snížily) tržby ve sledovaném období v porovnání se srovnávací základnou. Podle typu indexu se srovnávací základnou rozumí buď stejné období předchozího roku (meziroční index) nebo průměrné období bazického roku (bazický index). Velikost tržeb v průběhu roku má v některých odvětvích silně sezónní charakter (například maloobchod v nespecializovaných prodejnách s převahou potravin apod.). Pro zjištění dlouhodobějších trendů, ale i pro možnost porovnání vývoje jednotlivých měsíců mezi sebou, používá ČSÚ sezónně očištěné údaje, kdy se pomocí matematického modelu od původní „hrubé“ řady oddělí ta část tržeb, která je způsobena rozdílným počtem pracovních dní v měsíci a sezónním výkyvem. Po provedení sezónního očištění lze pak vzájemně porovnat nejen meziroční, ale i meziměsíční vývoj.

HVD High value dataset. CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH v maloobchodě a za prodej a opravy motorových vozidel - neočištěno

Datová sada obsahuje časovou řasu s indexy tržeb v odvětví maloobchodu v České republice od roku 2000. Index tržeb udává, jak se změnily (zvýšily nebo snížily) tržby ve sledovaném období v porovnání se srovnávací základnou. Podle typu indexu se srovnávací základnou rozumí buď stejné období předchozího roku (meziroční index) nebo průměrné období bazického roku (bazický index). Velikost tržeb v průběhu roku má v některých odvětvích silně sezónní charakter (například maloobchod v nespecializovaných prodejnách s převahou potravin apod.). Pro zjištění dlouhodobějších trendů, ale i pro možnost porovnání vývoje jednotlivých měsíců mezi sebou, používá ČSÚ sezónně očištěné údaje, kdy se pomocí matematického modelu od původní „hrubé“ řady oddělí ta část tržeb, která je způsobena rozdílným počtem pracovních dní v měsíci a sezónním výkyvem. Po provedení sezónního očištění lze pak vzájemně porovnat nejen meziroční, ale i meziměsíční vývoj.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH v maloobchodě a za prodej a opravy motorových vozidel - očištěno o kalendářní vlivy, není očištěno o sezónní vlivy

Datová sada obsahuje časovou řasu s indexy tržeb v odvětví maloobchodu v České republice od roku 2000. Index tržeb udává, jak se změnily (zvýšily nebo snížily) tržby ve sledovaném období v porovnání se srovnávací základnou. Podle typu indexu se srovnávací základnou rozumí buď stejné období předchozího roku (meziroční index) nebo průměrné období bazického roku (bazický index). Velikost tržeb v průběhu roku má v některých odvětvích silně sezónní charakter (například maloobchod v nespecializovaných prodejnách s převahou potravin apod.). Pro zjištění dlouhodobějších trendů, ale i pro možnost porovnání vývoje jednotlivých měsíců mezi sebou, používá ČSÚ sezónně očištěné údaje, kdy se pomocí matematického modelu od původní „hrubé“ řady oddělí ta část tržeb, která je způsobena rozdílným počtem pracovních dní v měsíci a sezónním výkyvem. Po provedení sezónního očištění lze pak vzájemně porovnat nejen meziroční, ale i meziměsíční vývoj.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH v maloobchodě a za prodej a opravy motorových vozidel - sezónně očištěno, včetně očištění o kalendářní vlivy

Datová sada obsahuje časovou řasu s indexy tržeb v odvětví maloobchodu v České republice od roku 2000. Index tržeb udává, jak se změnily (zvýšily nebo snížily) tržby ve sledovaném období v porovnání se srovnávací základnou. Podle typu indexu se srovnávací základnou rozumí buď stejné období předchozího roku (meziroční index) nebo průměrné období bazického roku (bazický index). Velikost tržeb v průběhu roku má v některých odvětvích silně sezónní charakter (například maloobchod v nespecializovaných prodejnách s převahou potravin apod.). Pro zjištění dlouhodobějších trendů, ale i pro možnost porovnání vývoje jednotlivých měsíců mezi sebou, používá ČSÚ sezónně očištěné údaje, kdy se pomocí matematického modelu od původní „hrubé“ řady oddělí ta část tržeb, která je způsobena rozdílným počtem pracovních dní v měsíci a sezónním výkyvem. Po provedení sezónního očištění lze pak vzájemně porovnat nejen meziroční, ale i meziměsíční vývoj.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH ve službách - neočištěno

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH ve službách - očištěno o kalendářní vlivy, není očištěno o sezónní vlivy

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH ve službách - sezónně očištěno, včetně očištění o kalendářní vlivy

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Indexy tržeb bez DPH ve velkoobchodě a obchodě celkem - neočištěno

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.



Informační a mediální sektor

Základní ukazatele IM sektoru - roční data.

CSV Dataset is distributed using CSV. JSON Dataset is distributed using JSON.

Informations about plant varieties / (RVI_NOU01B)

The service provides publicly publishable informations about crops, plant varieties, subjects and their links to varieties, variety registration, legal protection of varieties, genetic modifications of varieties, clones of varieties, descriptions of varieties, invoices for registration and testing of varieties and registration number in the state variety book.


Inland electronic navigational charts according to the Inland ECDIS Standard

Inland Electronic Navigational Charts (IENC) are specialized digital charts designed for information systems for displaying inland electronic navigational charts (IECDIS). These systems are intended primarily for on-board navigation equipment. IENC maps represent RIS information items according to Section 4 of Decree No. 356/2009 Coll. on information recorded in River Information Services. The map standard is defined according to the current version of the Encoding Guide for Inland Electronic Navigational Charts (Encoding Guide for Inland ENCs). Data sets on the EuRIS API in the form of digital charts also contain international IENCs of partner states that apply selected types of services according to Directive 2005/44/EC of the European Parliament and of the Council on harmonised river information services (RIS) on inland waterways in the Community. Each map sheet on the EuRIS API has its own identifier (mapID) and a name according to the waterway section (name). The link to a clear list of all map sheets on the EuRIS portal is: https://www.eurisportal.eu/enc

HVD High value dataset.

Insolvent employers registered by the Labour Office of the Czech Republic

List of employers in the central database of for which a moratorium has been issued before the opening of insolvency proceedings or insolvency proceedings have been filed and where wage claims may be applied.

JSON-LD Dataset is distributed using JSON-LD. JSON Dataset is distributed using JSON.

INSPIRE – Air quality management zones and agglomerations

Zones and agglomerations layer for air quality assessment and management in the Czech Republic. The zones and agglomerations are defined on the basis of the legislative specifications of the EU Directive 2008/50/EC and Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection. A zone is an area defined by the Ministry of the Environment for the purpose of monitoring and managing air quality; an agglomeration shall mean a zone that is a conurbation with a population in excess of 250 000 inhabitants.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Air quality model areas

Concentrations of air pollutants in the 1x1 km grid, year 2023. Limit values for the protection of human health SO2 - 4th highest 24-hour SO2 concentration [µg.m-3], PM10 - annual average concentration [µg.m-3], PM10 - 36th highest 24-hour average concentration [µg.m-3], PM2.5 - annual average concentration [µg. m-3], NO2 - annual average concentration [µg.m-3], O3 - 26th highest maximum daily 8-hour moving average concentration averaged over 3 years, 2019-2021 [µg.m-3], As - annual average concentration [ng.m-3], Cd - annual average concentration [ng.m-3], benzo[a]pyrene - annual average concentration [ng.m-3], benzene - annual average concentration [µg.m-3]. Areas with exceedances of limit values without O3. Areas with exceedances of the limit values with the inclusion of O3. Limit values for the protection of ecosystems and vegetation O3 - AOT40 exposure index values, 5-year average, 2019-2023 [µg.m-3], NOx - annual average concentration [µg.m-3], SO2 - annual (annual average) and winter period (winter average) [µg.m-3].

Legislation (Act 201/2012 Coll., as amended) requires that the primary source of assessment be the results of stationary measurements. Measured concentrations may be supplemented by modelling and indicative measurements in the production of pollutant maps to ensure that the resulting estimate provides sufficient information on the spatial distribution of air pollutant concentrations. In the Czech Republic, the Eulerian chemical dispersion model CAMx is mainly used, additionally also the Gaussian model SYMOS and the European Eulerian model EMEP. In addition, in the case of individual pollutants, e.g. altitude or population density.

Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection, as amended

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.

INSPIRE – Air quality monitoring stations

The network of measuring stations registered in the ISKO database in 2023. The basis for the air quality assessment is the concentrations measured at the monitoring stations. The measurement network is densest in the areas with the highest concentrations of pollutants, but covers the whole Czech Republic. The backbone network of monitoring stations is the National Air Quality Monitoring Network (NAQMN), operated by the CHMI. It includes both stations with an automated monitoring programme (AIM) and stations with a manual monitoring programme (MIM), from which the samples taken are analysed in the laboratories of the CHMI. In many cases, air pollution at one site is monitored simultaneously by both automatic and manual methods. The national network of concentration monitoring is supplemented by monitoring stations of other organisations, whose measurements are also used in the assessment of air quality.

HVD High value dataset. http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/ Dataset is distributed using http://publications.europa.eu/resource/authority/file-type/.