Czech Data Portal
Čeština
News National Open Data Catalog More

Publishers (1)

Publisher of the dataset

Themes (1)

Theme from the european Data Theme vocabulary

HVD category (0)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service

Formats (4)

Data formats of distributions in the form of downloadable files

Keywords (4)

Keywords used to describe the dataset
Search

Extended search

Temporal coverage from to
This year Last year
High-Value Datasets (HVD)   High-Value Datasets
Dynamic data   Dynamic data - data that is frequently updated, e.g. real-time data.
Clear filters Search
2 datasets found

INSPIRE Distribution of species of community interest

Distribution of species of community interest is a product of species and habitat surveillance under the obligations of Article 17 of EU Habitats Directive (92/43/ EEC). The species grid distribution (EEA reference grid 1 x 1 km) from data of species reports 2013 is presented. For detailed description and commentary see CHOBOT, K. (ed.) (2016). Druhy a přírodní stanoviště: Hodnotící zprávy o stavu v České republice. Praha: Agentura ochrany přírody a krajiny ČR a Ministerstvo životního prostředí. 226 s. ISBN 978-80-88076-20-9; NCA CR (AOPK ČR), 2013

Lokality výskytu zvláště chráněných druhů rostlin a živočichů s národním významem

Lokality výskytu zvláště chráněných druhů rostlin a živočichů s národním významem (zkráceně Lokality národně významných druhů) převzaté z monitoringu ohrožených druhů, zajišťovaného Agenturou ochrany přírody a krajiny ČR; vrstva obsahuje jednoduché prvky (Singlepart Features); © AOPK ČR, 2022

CSV Dataset is distributed using CSV. KML Dataset is distributed using KML. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON.