News National Open Data Catalog More

HVD category (5)

High-Value dataset category from a European vocabulary. A High Value Dataset is public sector information whose re-use has significant benefits for society, the environment and the economy, in particular because of its suitability for services, job creation and other value-added applications.

Data service (1)

Datasets distributed via a data service
Search

Extended search

199 datasets found

Air Quality – Current Hourly Data

In accordance with Annex 2 of Decree …/2024, which implements certain provisions of the Act on the Public Hydrometeorological Service, the Czech Hydrometeorological Institute (CHMI) provides current operational (unverified) hourly data on outdoor air pollutants (pollutant concentrations from monitoring stations with automated measurement programs, as specified by Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection).

The data made available include key pollutants with ambient air quality limits under current legislation: nitrogen dioxide (NO₂), nitrogen oxides (NOₓ), ground-level ozone (O₃), suspended particles PM₁₀ and PM₂.₅, sulfur dioxide (SO₂), and carbon monoxide (CO).

The data are based on measurements taken at stations owned by CHMI.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Air Quality – Preliminary Data

In accordance with Annex 2 of Decree …/2024, which implements certain provisions of the Act on the Public Hydrometeorological Service, the Czech Hydrometeorological Institute (CHMI) has made operational (unverified) primary and aggregated data available for outdoor air pollutants (pollutant concentrations from automatic monitoring stations, provided in the scope and temporal aggregations specified by Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection).

The data include key pollutants with ambient air limit values under current legislation: arsenic (As), benzene, benzo[a]pyrene, cadmium (Cd), carbon monoxide (CO), nickel (Ni), nitrogen dioxide (NO₂), nitrogen oxides (NOₓ), ground-level ozone (O₃), lead (Pb), suspended particles PM₁₀, suspended particles PM₂.₅, and sulfur dioxide (SO₂).

The data are based on measurements from CHMI-owned stations since 1969. Primary data are provided in measurement intervals of 30 minutes, 1 hour, or 24 hours, depending on the type of measurement. Aggregated data are calculated from the aforementioned primary data and include the following: daily averages, monthly averages, annual averages, and the number of exceedances of ambient air limit values. Preliminary data include air quality information that is older than one hour. Verified data can be found in the dataset *Air Quality Measurements – Verified Data*, in accordance with the data verification process. Verification is carried out once a year, no later than July 1st (YYYY-1).

CSV Dataset is distributed using CSV.

Air Quality Index – Current Hourly Data

The Air Quality Index (IKO) provides a summary of air quality at a specific monitoring station. This index was developed by the Air Quality Division of the Czech Hydrometeorological Institute (ČHMÚ) in collaboration with the National Institute of Public Health (SZÚ). Specific advice and recommendations from SZÚ aimed at protecting human health can be found here: www.chmi.cz/files/portal/docs/uoco/web_generator/d_szu.pdf. The rules for determining the IKO and its calculation are available at https://www.chmi.cz/files/portal/docs/uoco/web_generator/iko3h_cz.pdf.

Information for the public provided through a simple and comprehensible indicator that comprehensively reflects air quality, considering health-based recommendations from the World Health Organization.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Air Quality Index – Preliminary Data

The Air Quality Index (IKO) provides a summary of air quality at a specific monitoring station. This index was developed by the Air Quality Division of the Czech Hydrometeorological Institute (ČHMÚ) in collaboration with the National Institute of Public Health (SZÚ). Specific advice and recommendations from SZÚ aimed at protecting human health can be found here: www.chmi.cz/files/portal/docs/uoco/web_generator/d_szu.pdf. The rules for determining the IKO and its calculation are available at https://www.chmi.cz/files/portal/docs/uoco/web_generator/iko3h_cz.pdf.

Information for the public provided through a simple and comprehensible indicator that comprehensively reflects air quality, considering health-based recommendations from the World Health Organization.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Air Quality Measurement – Verified Data

In accordance with Annex 2 of Decree …/2024, which implements certain provisions of the Act on the Public Hydrometeorological Service, the Czech Hydrometeorological Institute (CHMI) has made verified primary and aggregated data available for outdoor air pollutants (pollutant concentrations from Concentration of pollutants from monitoring stations with automatic and manual programs, provided in the scope and temporal aggregations specified by Act No. 201/2012 Coll., on Air Protection).

The data include key pollutants with ambient air limit values under current legislation: arsenic (As), benzene, benzo[a]pyrene, cadmium (Cd), carbon monoxide (CO), nickel (Ni), nitrogen dioxide (NO₂), nitrogen oxides (NOx), ground-level ozone (O₃), lead (Pb), suspended particles PM10, suspended particles PM2.5, and sulfur dioxide (SO₂).

The data are based on measurements from CHMI-owned stations since 1969. Primary data are provided in measurement intervals of 30 minutes, 1 hour, or 24 hours, depending on the type of measurement. Aggregated data are calculated from the aforementioned primary data and include the following: daily averages, monthly averages, annual averages, and the number of exceedances of ambient air limit values.

The most recent verified data available date back approximately 18 months from the current date, in accordance with the data verification process.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Aktivní zóna záplavového území - Liberecký kraj

Záplavová území na území Libereckého kraje

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML.

Aktivní zóna záplavového území stoleté vody

Datová sada s prostorovou lokalizací aktivní zóny záplavového území stoleté vody. Zdrojem dat je Odbor životního prostředí a zemědělství Krajského úřadu Královéhradeckého kraje. Data stažena zVodohospodářského informačního portálu VODA https://voda.gov.cz/ Průběh polygonů záplavových území v této vrstvě je pouze ORIENTAČNÍ, jedná se o kompilaci dat jednotlivých dílčích záplavových území, v rámci které byly provedeny úpravy (vyhlazení) geometrie v místě návaznosti jednotlivých částí. Pro závazné informace ohledně průběhu polygonů kontaktujte správce daného vodního toku nebo místě příslušný vodoprávní úřad.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. HTML Dataset is distributed using HTML.

Alokace prostředků z fondů EU na projekty

Vývoj alokace prostředků z fondů EU na projekty v oblasti ochrany životního prostředí od roku 2000, zahrnující alokace v rámci ISPA, OPI a OPŽP. Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo financí.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Approximate inventory of greenhouse gas emissions

According to Regulation 2018/1999 of the European Parliament and of the Council of the EU, all EU Member States are required to report their approximate (proxy) GHG emission inventories for year (t-1) by 31 July of the current year (t). These are only approximate estimates. Final GHG emission inventories are published the following year (t+1).

HVD High value dataset. CSV Dataset is distributed using CSV.

Arondace zón národních parků dle § 18 odst. 3 zák. č. 114/1992 Sb.

Vymezení území, která nesplňují charakteristiku zón ochrany přírody národních parků a neslouží k dosažení cíle zóny národního parku, ale jejich zařazení do příslušné zóny je nezbytné z důvodů udržení celistvosti plochy segmentu zóny. Tato data úzce souvisejí s datovou sadou Zonace velkoplošných zvláště chráněných území a doporučuje se je používat s touto datovou sadou společně. Vrstva obsahuje složené prvky (Multipart Features); © AOPK ČR, 2020

Stanovení režimu ochrany s ohledem na přírodní hodnoty území

KML Dataset is distributed using KML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. CSV Dataset is distributed using CSV.

Autorizované osoby podle zákona o ochraně ovzduší

Autorizované osoby podle paragrafu 32 zákona č. 201/2012 Sb., o ochraně ovzduší, v platném znění, mohou na základě jejich autorizace vykonávat následující činnosti, které slouží pro podporu výkonu státní správy v oblasti ochrany ovzduší: Jednorázové měření emisí, Měření úrovně znečištění, Dohled nad tepelným zpracováním odpadu, Zpracování odborného posudku, Zpracování rozptylové studie, Certifikace biopaliv a ověřování zprávy o emisích Rozhodnutí o autorizaci vydává Ministerstvo životního prostředí na dobu neurčitou. Autorizace vydané podle předchozího zákona č. 86/2002 Sb., o ochraně ovzduší, (jejichž lhůta platnosti vypršela po datu 1. 9. 2012) jsou i nadále platné a není potřeba je dále prodlužovat.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Biogeographical Division of Czechia

Hranice 366 typů biochor, 94 bioregionů a 4 biogeografických podprovincií na území České republiky publikované v: CULEK, M. et al. (2005). Biogeografické členění České republiky: II. díl. Vydání 1. Praha: AOPK ČR. 590 s., 1 CD. ISBN 80-86064-82-4.; (vrstva obsahuje jednoduché prvky (Singlepart Features); © Culek et al., 2005) a následně zaktualizované dle publikace: Culek M., Grulich V., Laštůvka Z., Divíšek J. (2013): Biogeografické regiony České republiky. - Masarykova univerzita. Brno. 447 s. + mapová příloha. ISBN 978-80-210-6693-9.; (vrstva obsahuje jednoduché prvky (Singlepart Features); © Culek et al., 2013). Digitalizovala AOPK ČR.

Podklad pro vymezení ÚSES a územní plánování

KML Dataset is distributed using KML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. CSV Dataset is distributed using CSV.

Biosphere Reserves UNESCO

Hranice biosférických rezervací vymezených v rámci programu Člověk a biosféra (Man and the Biosphere Programme) na území ČR; vrstva obsahuje složené prvky (Multipart Features); © AOPK ČR, 2013

Evidence mezinárodně významných částí přírody

KML Dataset is distributed using KML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. CSV Dataset is distributed using CSV.

Bonita klimatu

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Bonita klimatu - komplexní charakteristika dle všech hodnocených klimatologických hledisek
Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Výsledná mapa bonity vznikla na základě váženého průměru dílčích map pomocí mapové algebry.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska míry zastavěnosti území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací vrstvy vegetačního pokryvu a rastrové vrstvy urbanizace, která byla vytvořená z uzlových bodů 25x25 m. Pro každý bod se vypočítal poměr ploch zástavby ve čtverci 100 x 100 m k celkové ploše zájmového území. Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska oslunění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla na základě algoritmu pro výpočet globální solární radiace.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska přirozené ventilace území

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla váženou kombinací vrstvy topografickcýh překážek v 8 směrech proudění a vrstvy četností větru v těchto směrech.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska rychlosti proudění

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů rychlosti větru v hladině 10 m nad terénem.Výslednávrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska výskytu bezvětří

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla interpolací uzlových bodů četností bezvětří v hladině 10 m nad terénem. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Bonita klimatu z hlediska znečištění ovzduší

Mapa bonity klimatu hl. m. Prahy - aktualizace 2008. Data byla vytvořená pomocí prostředku ArcGIS 9.2, Spatial Analyst. Vrstva byla převedena z rastrové vrstvy bonita, s horizontálním rozlišením 25m. Pro realizaci této mapy byla využita tato data: Digitalní referenční mapa Praha-bloková mapa budovy Liniová vrstva uličních úseku Vektorová data tématické vrstvy Úpn-doprava-liniová vrstva silniční sítě Výstupy z Modelového hodnocení kvality ovzduší v Praze-aktualizace 2006 firmou ATEM s.r.o. Digitální model terénu DMR25 Ortofotosnímky ČR.
Vrstva vznikla kombinací rozložení polí koncentrací NO2 a PM10. Výsledná vrstva byla překlasifikována do pěti kategorií (I - nejlepší pro kvalitu bonity, V - nejhorší)

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML.

Brownfields a greenfields v Libereckém kraji

Databáze brownfields a greenfields v Libereckém kraji představuje komplexní přehled pozemků a nemovitostí vhodných pro investice, přestavbu nebo rozvoj. Brownfields jsou opuštěné, zanedbané nebo nedostatečně využívané objekty a pozemky, často s průmyslovou, zemědělskou či jinou historickou funkcí, které vyžadují revitalizaci. Naopak greenfields označují nedotčené pozemky, obvykle mimo zastavěné oblasti, které jsou určeny pro nové investiční projekty bez nutnosti předchozí sanace.

KML Dataset is distributed using KML. JSON Dataset is distributed using JSON. Esri File Geodatabase Dataset is distributed using Esri File Geodatabase. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. ZIP Dataset is distributed using ZIP. CSV Dataset is distributed using CSV. Excel XLSX Dataset is distributed using Excel XLSX. HTML Dataset is distributed using HTML. Plain text Dataset is distributed using Plain text.

Buffer zones of Small-scale national specially protected areas

Hranice ochranných pásem ze zákona a vyhlášených ochranných pásem maloplošných zvláště chráněných území ; vrstva obsahuje složené prvky (Multipart Features); © AOPK ČR, 2025

Evidence vyhlášených zvláště chráněných území

KML Dataset is distributed using KML. GeoJSON Dataset is distributed using GeoJSON. Esri Shape Dataset is distributed using Esri Shape. CSV Dataset is distributed using CSV.

Celková produkce odpadů

Celková produkce odpadů je součtem celkové produkce ostatních a nebezpečných odpadů. Snížení produkce odpadů je možné předcházením jejich vzniku, což je v souladu s principy oběhového hospodářství. Vytvořeno z podkladových dat organizace Česká informační agentura životního prostředí;Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celková produkce odpadů v krajích

Celková produkce odpadů je součtem celkové produkce ostatních a nebezpečných odpadů. Snížení produkce odpadů je možné předcházením jejich vzniku, což je v souladu s principy oběhového hospodářství. Vytvořeno z podkladových dat organizace Česká informační agentura životního prostředí;Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.

Celkové odběry vody

Hodnocení vývoje objemu odebraných podzemních a povrchových vod s rozdělením dle jednotlivých sektorů. Vytvořeno z podkladových dat organizace Ministerstvo zemědělství;Výzkumný ústav vodohospodářský TGM, v.v.i.;Český statistický úřad.

CSV Dataset is distributed using CSV.